La Trinità della Privacy: Zk + FHE + MPC > Zk = Zero Knowledge Proof Zk è ampiamente discusso in Web3. Abbiamo alcune menti brillanti che stanno costruendo tecnologia Zk per la futura generazione di internet. Zk ti consente di dimostrare che qualcosa è vero senza rivelare le informazioni sottostanti. In Web3, questo si traduce nel dimostrare la proprietà di fondi, identità o computazioni senza esporre i dati grezzi stessi. È stata condotta una ricerca significativa da parte di alcuni dei gigabrains in questo campo, ma dobbiamo ancora vedere un'implementazione reale scalabile di Zk in Web3. Al momento, l'adozione più visibile di Zk è sotto forma di ZK-Rollups e ZK-EVM che aiutano Ethereum a scalare. Ma la visione più ampia va ben oltre transazioni più economiche. Zk potrebbe un giorno alimentare sistemi di voto privati, reti sociali private e prodotti finanziari resistenti alla censura. La sfida risiede nell'efficienza computazionale. Generare e verificare prove richiede matematica complessa, e sebbene team come @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz e @SuccinctLabs stiano facendo progressi, la tecnologia è ancora nelle sue fasi iniziali per l'adozione su scala consumer. > FHE = Fully Homomorphic Encryption FHE consente di effettuare computazioni su informazioni criptate senza decrittarle, il che è molto promettente per il futuro. Immagina di poter eseguire analisi su dati medici o registri finanziari senza mai vedere i dati grezzi effettivi. Il risultato è calcolato, ma gli input rimangono privati. Questa è la promessa di FHE. Tuttavia, ha le sue sfide in termini di costo ed efficienza computazionale. Al momento, anche piccole computazioni possono essere migliaia di volte più lente rispetto all'esecuzione su dati in chiaro. Questo è il motivo per cui la maggior parte del lavoro su FHE è ancora nella fase di ricerca accademica e aziendale. Tuttavia, il potenziale è rivoluzionario. In un futuro in cui FHE matura, le dApp di Web3 potrebbero elaborare le transazioni degli utenti, i protocolli DeFi potrebbero verificare le posizioni e i sistemi AI potrebbero addestrarsi su set di dati sensibili senza esporre alcuna informazione dell'utente. Giganti della tecnologia come Google, IBM e Microsoft stanno già sperimentando con FHE per servizi cloud che preservano la privacy, il che significa che la corsa per le scoperte è molto viva. ...