Trójca Prywatności: ZK + FHE + MPC > ZK = Dowód Zero Wiedzy ZK jest szeroko omawiane w Web3. Mamy wspaniałe umysły budujące technologię ZK dla przyszłych pokoleń internetu. ZK pozwala udowodnić, że coś jest prawdą, nie ujawniając podstawowych informacji. W Web3 oznacza to udowodnienie posiadania funduszy, tożsamości lub obliczeń bez ujawniania surowych danych. W tej dziedzinie przeprowadzono znaczące badania przez niektóre z największych umysłów, ale wciąż nie widzieliśmy skalowalnej implementacji ZK w Web3 w rzeczywistym świecie. Obecnie najbardziej widoczną adopcją ZK są ZK-Rollupy i ZK-EVM, które pomagają Ethereum w skalowaniu. Ale większa wizja wykracza daleko poza tańsze transakcje. ZK mogłoby pewnego dnia zasilać prywatne systemy głosowania, prywatne sieci społecznościowe i odporne na cenzurę produkty finansowe. Wyzwanie leży w efektywności obliczeniowej. Generowanie i weryfikacja dowodów wymaga skomplikowanej matematyki, a chociaż zespoły takie jak @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz i @SuccinctLabs robią postępy, technologia wciąż jest na wczesnym etapie, jeśli chodzi o adopcję na skalę konsumencką. > FHE = W pełni Homomorficzne Szyfrowanie FHE pozwala na obliczenia na zaszyfrowanych informacjach bez ich odszyfrowywania, co jest bardzo obiecujące na przyszłość. Wyobraź sobie możliwość przeprowadzania analiz na danych medycznych lub finansowych bez kiedykolwiek widzenia rzeczywistych surowych danych. Wynik jest obliczany, ale dane wejściowe pozostają prywatne. To jest obietnica FHE. Jednak ma swoje własne wyzwania w zakresie kosztów obliczeniowych i efektywności. Obecnie nawet małe obliczenia mogą być tysiące razy wolniejsze w porównaniu do ich wykonywania na danych w postaci jawnej. Dlatego większość prac nad FHE wciąż znajduje się w fazie badań akademickich i przedsiębiorstw. Mimo to potencjał jest przełomowy. W przyszłości, gdy FHE dojrzeje, dApps Web3 mogłyby przetwarzać transakcje użytkowników, protokoły DeFi mogłyby weryfikować pozycje, a systemy AI mogłyby uczyć się na wrażliwych zbiorach danych bez ujawniania jakichkolwiek informacji o użytkownikach. Giganci technologiczni, tacy jak Google, IBM i Microsoft, już eksperymentują z FHE w celu zachowania prywatności w usługach chmurowych, co oznacza, że wyścig o przełomy jest w pełnym toku. ...