ثالوث الخصوصية: Zk + FHE + MPC > Zk = إثبات المعرفة الصفرية تتم مناقشة Zk على نطاق واسع في Web3. لدينا بعض العقول العظيمة التي تبني تقنية Zk للجيل القادم من الإنترنت. يسمح لك Zk بإثبات أن شيئا ما صحيح دون الكشف عن المعلومات الأساسية. في Web3 ، يترجم ذلك إلى إثبات ملكية الأموال أو الهويات أو الحسابات دون الكشف عن البيانات الأولية نفسها. كان هناك بحث مهم تم إجراؤه من قبل بعض gigabrains في هذا الفضاء أيضا ، لكننا لم نشهد بعد تطبيقا قابلا للتطوير في العالم الحقيقي ل Zk في Web3. في الوقت الحالي ، يكون الاعتماد الأكثر وضوحا ل Zk في شكل ZK-Rollups و ZK-EVMs التي تساعد Ethereum على التوسع. لكن الرؤية الأكبر تتجاوز المعاملات الأرخص. يمكن ل Zk أن يدعم في يوم من الأيام أنظمة التصويت الخاصة والشبكات الاجتماعية الخاصة والمنتجات المالية المقاومة للرقابة. يكمن التحدي في كفاءة الحساب. يتطلب إنشاء البراهين والتحقق منها رياضيات ثقيلة ، وعلى الرغم من أن فرقا مثل @StarkWareLtd و @zksync و @boundless_xyz و @SuccinctLabs تحرز تقدما ، إلا أن التكنولوجيا لا تزال في أيامها الأولى لاعتمادها على نطاق المستهلك. > FHE = تشفير متماثل بالكامل يسمح FHE بالحساب على المعلومات المشفرة دون فك تشفيرها ، وهو أمر واعد جدا للمستقبل. تخيل أن تكون قادرا على تشغيل التحليلات على البيانات الطبية أو السجلات المالية دون رؤية البيانات الأولية الفعلية. يتم حساب النتيجة ، لكن المدخلات تظل خاصة. هذا هو وعد FHE. ومع ذلك ، فإن لديها تحدياتها الخاصة من حيث تكلفة الحساب والكفاءة. في الوقت الحالي ، يمكن أن تكون الحسابات الصغيرة أبطأ بآلاف المرات مقارنة بتشغيلها على نص عادي. هذا هو السبب في أن معظم أعمال FHE لا تزال في مرحلة البحث الأكاديمي والمؤسسي. ومع ذلك ، فإن الإمكانات رائدة. في المستقبل الذي تنضج فيه FHE ، يمكن ل Web3 dApps معالجة معاملات المستخدم ، ويمكن لبروتوكولات DeFi التحقق من المواضع ، ويمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التدريب على مجموعات البيانات الحساسة دون الكشف عن أي معلومات للمستخدم. يقوم عمالقة التكنولوجيا مثل Google و IBM و Microsoft بالفعل بتجربة FHE للخدمات السحابية التي تحافظ على الخصوصية ، مما يعني أن السباق على الاختراقات على قيد الحياة. ...