Трійця конфіденційності: Zk + FHE + MPC > Zk = доведення з нульовим розголошенням Zk широко обговорюється у Web3. У нас є кілька великих умів, які створюють технологію Zk для майбутнього покоління Інтернету. Zk дозволяє довести, що щось є правдою, не розкриваючи основної інформації. У Web3 це означає доведення права власності на кошти, особи чи обчислення без розкриття самих необроблених даних. Деякі з gigabrains також провели значні дослідження в цій сфері, але ми ще не побачили масштабованої реальної реалізації Zk у Web3. Наразі найбільш помітним є впровадження Zk у формі ZK-Rollups і ZK-EVM, які допомагають масштабувати Ethereum. Але більш широке бачення виходить далеко за рамки більш дешевих транзакцій. Одного дня Zk зможе забезпечити роботу приватних систем голосування, приватних соціальних мереж і стійких до цензури фінансових продуктів. Проблема полягає в ефективності обчислень. Створення та перевірка доказів вимагає серйозної математики, і хоча такі команди, як @StarkWareLtd , @zksync , @boundless_xyz та @SuccinctLabs досягають прогресу, технологія все ще знаходиться на ранніх стадіях впровадження в споживчому масштабі. > FHE = повністю гомоморфне шифрування FHE дозволяє проводити обчислення на зашифрованій інформації без її розшифровки, що є дуже перспективним на майбутнє. Уявіть, що ви можете проводити аналітику медичних даних або фінансових записів, навіть не бачачи фактичних необроблених даних. Результат обчислюється, але вхідні дані залишаються приватними. Це обіцянка FHE. Однак він має свої проблеми з точки зору вартості та ефективності обчислень. Зараз навіть невеликі обчислення можуть бути в тисячі разів повільнішими порівняно з виконанням їх на відкритому тексті. Ось чому більшість робіт FHE все ще знаходиться на стадії академічних та корпоративних досліджень. Тим не менш, потенціал є новаторським. У майбутньому, коли FHE розвиватиметься, Web3 dApps зможуть обробляти транзакції користувачів, протоколи DeFi можуть перевіряти позиції, а системи штучного інтелекту зможуть тренуватися на конфіденційних наборах даних без розкриття будь-якої інформації про користувачів. Технологічні гіганти, такі як Google, IBM і Microsoft, вже експериментують з FHE для хмарних сервісів, що зберігають конфіденційність, а це означає, що гонка за проривами дуже жива. ...