A Trindade da Privacidade: Zk + FHE + MPC > Zk = Prova de Conhecimento Zero Zk está sendo amplamente discutido na Web3. Temos algumas grandes mentes construindo a tecnologia Zk para a futura geração da internet. O Zk permite que você prove que algo é verdadeiro sem revelar as informações subjacentes. Na Web3, isso se traduz em provar a propriedade de fundos, identidades ou cálculos sem expor os dados brutos em si. Houve pesquisas significativas feitas por alguns dos gigabrains neste espaço também, mas ainda não vimos uma implementação escalável do Zk no mundo real na Web3. No momento, a adoção mais visível do Zk é na forma de ZK-Rollups e ZK-EVMs que ajudam a escalar o Ethereum. Mas a visão mais ampla vai muito além de transações mais baratas. O Zk poderia um dia alimentar sistemas de votação privados, redes sociais privadas e produtos financeiros resistentes à censura. O desafio está na eficiência da computação. Gerar e verificar provas requer matemática pesada e, embora equipes como @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz e @SuccinctLabs estejam progredindo, a tecnologia ainda está em seus primeiros dias para adoção em escala de consumidor. > FHE = Criptografia totalmente homomórfica A FHE permite o cálculo de informações criptografadas sem descriptografá-las, o que é muito promissor para o futuro. Imagine ser capaz de executar análises em dados médicos ou registros financeiros sem nunca ver os dados brutos reais. O resultado é calculado, mas as entradas permanecem privadas. Essa é a promessa da FHE. No entanto, tem seus próprios desafios em termos de custo de computação e eficiência. No momento, mesmo pequenos cálculos podem ser milhares de vezes mais lentos em comparação com executá-los em texto simples. É por isso que a maior parte do trabalho da FHE ainda está na fase de pesquisa acadêmica e empresarial. Ainda assim, o potencial é inovador. Em um futuro em que a FHE amadurece, os dApps Web3 podem processar transações de usuários, os protocolos DeFi podem verificar posições e os sistemas de IA podem treinar em conjuntos de dados confidenciais sem expor nenhuma informação do usuário. Gigantes da tecnologia como Google, IBM e Microsoft já estão experimentando o FHE para serviços em nuvem que preservam a privacidade, o que significa que a corrida por avanços está muito viva. ...