Trinitas Privasi: Zk + FHE + MPC > Zk = Bukti Pengetahuan Nol Zk sedang banyak dibahas di Web3. Kami memiliki beberapa pemikir hebat yang membangun teknologi Zk untuk generasi internet masa depan. Zk memungkinkan Anda untuk membuktikan bahwa sesuatu itu benar tanpa mengungkapkan informasi yang mendasarinya. Di Web3, itu berarti membuktikan kepemilikan dana, identitas, atau komputasi tanpa mengekspos data mentah itu sendiri. Ada penelitian signifikan yang dilakukan oleh beberapa gigabrain di ruang ini juga, tetapi kami belum melihat implementasi Zk di dunia nyata yang dapat diskalakan di Web3. Saat ini, adopsi Zk yang paling terlihat adalah dalam bentuk ZK-Rollups dan ZK-EVM yang membantu skala Ethereum. Tetapi visi yang lebih besar jauh melampaui transaksi yang lebih murah. Zk suatu hari nanti dapat memberi daya pada sistem pemungutan suara pribadi, jejaring sosial pribadi, dan produk keuangan yang tahan sensor. Tantangannya terletak pada efisiensi komputasi. Menghasilkan dan memverifikasi bukti membutuhkan matematika yang berat, dan meskipun tim seperti @StarkWareLtd , @zksync , @boundless_xyz dan @SuccinctLabs membuat kemajuan, teknologi ini masih dalam hari-hari awal untuk adopsi skala konsumen. > FHE = Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya FHE memungkinkan komputasi pada informasi terenkripsi tanpa mendekripsinya, yang sangat menjanjikan untuk masa depan. Bayangkan dapat menjalankan analitik pada data medis atau catatan keuangan tanpa pernah melihat data mentah yang sebenarnya. Hasilnya dihitung, tetapi inputnya tetap pribadi. Itulah janji FHE. Namun, ia memiliki tantangan tersendiri dalam hal biaya dan efisiensi komputasi. Saat ini, bahkan komputasi kecil pun bisa ribuan kali lebih lambat dibandingkan dengan menjalankannya pada teks biasa. Inilah sebabnya mengapa sebagian besar pekerjaan FHE masih dalam tahap penelitian akademik dan perusahaan. Namun, potensinya adalah terobosan. Di masa depan di mana FHE matang, dApps Web3 dapat memproses transaksi pengguna, protokol DeFi dapat memverifikasi posisi, dan sistem AI dapat melatih kumpulan data sensitif tanpa mengekspos informasi pengguna apa pun. Raksasa teknologi seperti Google, IBM, dan Microsoft sudah bereksperimen dengan FHE untuk layanan cloud yang menjaga privasi, yang berarti perlombaan untuk terobosan sangat hidup. ...