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隐私三位一体:Zk + FHE + MPC
> Zk = 零知识证明
Zk 在 Web3 中被广泛讨论。
我们有一些伟大的思想家正在为未来一代互联网构建 Zk 技术。Zk 允许你证明某件事情是真实的,而不透露底层信息。
在 Web3 中,这意味着可以证明资金、身份或计算的所有权,而不暴露原始数据本身。
在这个领域,一些顶尖人才已经进行了大量研究,但我们仍未看到 Zk 在 Web3 中的可扩展的现实世界应用。
目前,Zk 最明显的应用形式是 ZK-Rollups 和 ZK-EVM,这些技术帮助以太坊扩展。但更大的愿景远不止于更便宜的交易。
Zk 有一天可能会为私人投票系统、私人社交网络和抗审查的金融产品提供动力。
挑战在于计算效率。生成和验证证明需要复杂的数学,尽管像 @StarkWareLtd、@zksync、@boundless_xyz 和 @SuccinctLabs 这样的团队正在取得进展,但该技术在消费者规模的应用上仍处于早期阶段。
> FHE = 完全同态加密
FHE 允许在加密信息上进行计算,而无需解密,这对未来非常有前景。想象一下,能够在医疗数据或财务记录上进行分析,而无需看到实际的原始数据。结果是计算出来的,但输入保持私密。
这就是 FHE 的承诺。
然而,它在计算成本和效率方面也面临挑战。目前,即使是小规模计算,与在明文上运行相比,速度也可能慢上千倍。这就是为什么大多数 FHE 工作仍处于学术和企业研究阶段。
尽管如此,潜力是突破性的。在一个 FHE 成熟的未来,Web3 dApp 可以处理用户交易,DeFi 协议可以验证头寸,AI 系统可以在敏感数据集上进行训练,而不暴露任何用户信息。
像谷歌、IBM 和微软这样的科技巨头已经在实验 FHE 以提供隐私保护的云服务,这意味着突破的竞争仍然非常激烈。
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