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プライバシーの三位一体: Zk + FHE + MPC
> Zk = ゼロ知識証明
Zk は Web3 で広く議論されています。
私たちには、次世代のインターネットに向けて Zk テクノロジーを構築する素晴らしい頭脳が何人かいます。Zk を使用すると、基礎となる情報を明らかにすることなく、何かが真実であることを証明できます。
Web3 では、これは生データ自体を公開することなく、資金、ID、または計算の所有権を証明することになります。
この分野のギガブレインの一部によっても重要な研究が行われていますが、Web3 での Zk のスケーラブルな現実世界の実装はまだ見られていません。
現在、Zk の最も目に見える採用は、イーサリアムの拡張を支援する ZK-Rollups と ZK-EVM の形です。しかし、より大きなビジョンは、より安価な取引をはるかに超えています。
Zk はいつの日か、プライベート投票システム、プライベート ソーシャル ネットワーク、検閲に強い金融商品を動かす可能性があります。
課題は計算効率にあります。証明の生成と検証には重い計算が必要であり、@StarkWareLtd、@zksync、@boundless_xyz、@SuccinctLabsなどのチームは進歩していますが、この技術は消費者規模での採用にはまだ初期段階にあります。
> FHE = 完全準同型暗号化
FHE は、暗号化された情報を復号化せずに計算できるため、将来に向けて非常に有望です。実際の生データを見ずに医療データや財務記録の分析を実行できることを想像してみてください。結果は計算されますが、入力は非公開のままです。
それがFHEの約束です。
ただし、計算コストと効率の点で独自の課題があります。現時点では、小さな計算でも、プレーンテキストで実行する場合に比べて数千倍遅くなる可能性があります。これが、ほとんどのFHEの仕事がまだ学術的および企業的な研究段階にある理由です。
それでも、その可能性は画期的です。FHE が成熟する将来では、Web3 dApp はユーザー トランザクションを処理し、DeFi プロトコルは位置を検証し、AI システムはユーザー情報を公開することなく機密データセットでトレーニングできるようになります。
Google、IBM、Microsoft などのテクノロジー大手は、プライバシーを保護するクラウド サービスとして FHE をすでに実験しており、ブレークスルーをめぐる競争が非常に活発であることを意味します。
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