De Privacy Trinity: Zk + FHE + MPC > Zk = Zero Knowledge Proof Zk wordt veel besproken in Web3. We hebben enkele geweldige geesten die Zk-technologie bouwen voor de toekomstige generatie van het internet. Zk stelt je in staat om te bewijzen dat iets waar is zonder de onderliggende informatie te onthullen. In Web3 vertaalt dat zich naar het bewijzen van eigendom van fondsen, identiteiten of berekeningen zonder de ruwe gegevens zelf bloot te stellen. Er is aanzienlijke research gedaan door enkele van de gigabrains in deze ruimte, maar we hebben nog geen schaalbare implementatie van Zk in de echte wereld gezien in Web3. Op dit moment is de meest zichtbare adoptie van Zk in de vorm van ZK-Rollups en ZK-EVM's die Ethereum helpen schalen. Maar de grotere visie gaat veel verder dan goedkopere transacties. Zk zou op een dag privé stemsystemen, privé sociale netwerken en censuurbestendige financiële producten kunnen aandrijven. De uitdaging ligt in de rekenefficiëntie. Het genereren en verifiëren van bewijzen vereist zware wiskunde, en hoewel teams zoals @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz en @SuccinctLabs vooruitgang boeken, is de technologie nog steeds in de beginfase voor adoptie op consumenteniveau. > FHE = Fully Homomorphic Encryption FHE stelt berekeningen op versleutelde informatie mogelijk zonder deze te ontsleutelen, wat veelbelovend is voor de toekomst. Stel je voor dat je analyses kunt uitvoeren op medische gegevens of financiële records zonder ooit de werkelijke ruwe gegevens te zien. Het resultaat wordt berekend, maar de invoer blijft privé. Dat is de belofte van FHE. Het heeft echter zijn eigen uitdagingen op het gebied van rekenkosten en efficiëntie. Op dit moment kunnen zelfs kleine berekeningen duizenden keren langzamer zijn in vergelijking met het uitvoeren ervan op platte tekst. Dit is de reden waarom het meeste FHE-werk nog steeds in de academische en ondernemingsonderzoeksfase zit. Toch is het potentieel baanbrekend. In een toekomst waarin FHE volwassen wordt, zouden Web3 dApps gebruikers transacties kunnen verwerken, DeFi-protocollen posities kunnen verifiëren, en AI-systemen zouden kunnen trainen op gevoelige datasets zonder enige gebruikersinformatie bloot te stellen. Tech-giganten zoals Google, IBM en Microsoft experimenteren al met FHE voor privacy-beschermende cloudservices, wat betekent dat de race voor doorbraken zeer levendig is. ...