Триада конфиденциальности: ZK + FHE + MPC > ZK = Доказательство с нулевым разглашением ZK активно обсуждается в Web3. У нас есть несколько выдающихся умов, разрабатывающих технологии ZK для будущего интернета. ZK позволяет доказать, что что-то истинно, не раскрывая основную информацию. В Web3 это означает доказательство владения средствами, идентичностями или вычислениями без раскрытия сырых данных. В этой области было проведено значительное количество исследований некоторыми из гениальных умов, но мы еще не увидели масштабируемую реальную реализацию ZK в Web3. На данный момент наиболее заметное применение ZK осуществляется в виде ZK-Rollups и ZK-EVM, которые помогают Ethereum масштабироваться. Но более широкая перспектива выходит далеко за рамки более дешевых транзакций. ZK однажды может стать основой для частных систем голосования, частных социальных сетей и финансовых продуктов, устойчивых к цензуре. Проблема заключается в эффективности вычислений. Генерация и проверка доказательств требуют сложной математики, и хотя такие команды, как @StarkWareLtd, @zksync, @boundless_xyz и @SuccinctLabs, добиваются прогресса, технология все еще находится на ранних стадиях для потребительского масштабирования. > FHE = Полное гомоморфное шифрование FHE позволяет выполнять вычисления над зашифрованной информацией без ее расшифровки, что очень многообещающе для будущего. Представьте, что можно проводить аналитику на медицинских данных или финансовых записях, не видя при этом самих сырых данных. Результат вычисляется, но входные данные остаются конфиденциальными. Вот в чем заключается обещание FHE. Тем не менее, у него есть свои проблемы в отношении стоимости вычислений и эффективности. На данный момент даже небольшие вычисления могут быть в тысячи раз медленнее по сравнению с выполнением их на открытых данных. Вот почему большая часть работы с FHE все еще находится на стадии академических и корпоративных исследований. Тем не менее, потенциал является революционным. В будущем, когда FHE станет более зрелым, dApps Web3 смогут обрабатывать транзакции пользователей, протоколы DeFi смогут проверять позиции, а системы ИИ смогут обучаться на чувствительных наборах данных, не раскрывая никакой информации о пользователях. Технологические гиганты, такие как Google, IBM и Microsoft, уже экспериментируют с FHE для облачных сервисов, сохраняющих конфиденциальность, что означает, что гонка за прорывами все еще жива. ...