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Este é um ponto justo. Mas uma das coisas que você pode perguntar é calibração: todas as vezes que um mercado de previsões disse que algo tem 60% de probabilidade de acontecer, com que frequência isso realmente acontece? Se o mercado for preciso, então deveria ser ~60%.
17/10, 13:17
Acho que as pessoas estão muito confusas sobre a "precisão" dos mercados de previsão.
Um exemplo claro são as eleições nos EUA. Não, a polymarket não "previu a vitória de Trump".
Foi mais precisa (!) do que outras fontes. Para ter uma afirmação de que você previu algo, não pode dizer "Trump tem 60% de chance de ganhar", você tem que dizer "Trump vai ganhar" (ou ter uma afirmação que esteja muito próxima de 100%, o que 60% simplesmente não é, ainda é mais como um lançamento de moeda).
No sentido de calibração, estes mercados (e muitas outras coisas como os mercados de apostas) são muito bons. Uma medida diferente é uma regra de pontuação, por exemplo, a regra de Brier (basicamente uma perda quadrática).
Fato curioso: você pode escrever um algoritmo que fornece previsões calibradas contra qualquer sequência de eventos, mesmo que essa sequência esteja sendo gerada por alguém tentando fazer seu algoritmo falhar (meu tio acadêmico Foster e meu pai acadêmico Vohra)
Se isso não fosse suficiente para você, pode calibrar qualquer outro previsor (ser calibrado e ter uma pontuação melhor) ou até mesmo muitos previres, de forma eficiente (Daniel Lee, Georgy Noarov, @Aaroth e eu)
Dito isso, ainda não consigo ganhar dinheiro em mercados de previsão, então... 🤷♂️
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