Este é um ponto justo. Mas uma das coisas que você pode perguntar é a calibração: todas as vezes que um mercado de previsão disse que algo tem 60% de probabilidade de acontecer, com que frequência isso realmente acontece? Se o mercado for preciso, deve ser ~ 60%.
wishful_cynic
wishful_cynic17 de out., 13:17
Acho que as pessoas estão muito confusas sobre a "precisão" dos mercados de previsão O principal exemplo são as eleições nos EUA. Não, o polimercado não "previu a vitória de Trump". Foi mais preciso (!) do que outras fontes. Para ter uma afirmação que você previu algo que não pode dizer "Trump tem 60% de probabilidade de vencer", você precisa dizer "Trump vencerá" (ou ter uma afirmação muito próxima de 100%, o que 60% simplesmente não é, ainda é mais um cara ou coroa)
No sentido de calibração, esses mercados (e muitas outras coisas, como mercados de apostas) são muito bons. Uma medida diferente é uma regra de pontuação, por exemplo, a regra de Brier (basicamente uma perda quadrática).
Curiosidade: você pode escrever um algoritmo que fornece previsões calibradas contra qualquer sequência de eventos, mesmo que essa sequência esteja sendo gerada por alguém tentando fazer com que seu algoritmo falhe (meu tio acadêmico Foster e meu pai acadêmico Vohra)
Se isso não bastasse, você pode calibeat qualquer outro meteorologista (ser calibrado e melhor pontuar) ou até mesmo muitos previsores, de forma eficiente (Daniel Lee, Georgy Noarov, @Aaroth e eu)
Dito isso, ainda não consigo ganhar dinheiro com os mercados de previsão, então ... 🤷‍♂️
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