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Este es un punto justo. Pero una de las cosas que puedes preguntar es la calibración: todas las veces que un mercado de predicciones dijo que algo tiene un 60% de probabilidad de suceder, ¿con qué frecuencia realmente sucede? Si el mercado es preciso, entonces debería ser ~60%.
17 oct, 13:17
Creo que la gente está muy confundida acerca de la "exactitud" de los mercados de predicción.
Un ejemplo claro son las elecciones en EE. UU. No, Polymarket no "predijo que Trump ganaría".
Fue más preciso (!) que otras fuentes. Para tener una afirmación de que has predicho algo, no puedes decir "Trump tiene un 60% de probabilidad de ganar", tienes que decir "Trump ganará" (o tener una afirmación que esté muy cerca del 100%, lo cual el 60% simplemente no es, sigue siendo más como lanzar una moneda).
En el sentido de calibración, estos mercados (y muchas otras cosas como los mercados de apuestas) son muy buenos. Una medida diferente es una regla de puntuación, por ejemplo, la regla de Brier (básicamente una pérdida cuadrática).
Dato curioso: puedes escribir un algoritmo que dé predicciones calibradas contra cualquier secuencia de eventos, incluso si esa secuencia está siendo generada por alguien que intenta hacer que tu algoritmo falle (mi tío académico Foster y mi padre académico Vohra)
Si eso no fue suficiente para ti, puedes calibrar cualquier otro pronosticador (ser calibrado y obtener una mejor puntuación) o incluso muchos pronosticadores, de manera eficiente (Daniel Lee, Georgy Noarov, @Aaroth y yo)
Dicho esto, todavía no puedo ganar dinero en los mercados de predicción, así que... 🤷♂️
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