C'est un point juste. Mais l'une des choses que vous pouvez demander est la calibration : toutes les fois qu'un marché de prédiction a dit qu'il y avait 60 % de chances que quelque chose se produise, à quelle fréquence cela se produit-il réellement ? Si le marché est précis, cela devrait être ~60 %.
wishful_cynic
wishful_cynic17 oct., 13:17
Je pense que les gens sont très confus au sujet de l'"exactitude" des marchés de prédiction. Un exemple parfait est les élections américaines. Non, polymarket n'a pas "prédit la victoire de Trump". C'était plus précis (!) que d'autres sources. Pour pouvoir affirmer que vous avez prédit quelque chose, vous ne pouvez pas dire "Trump a 60% de chances de gagner", vous devez dire "Trump va gagner" (ou avoir une affirmation qui est très proche de 100%, ce que 60% n'est tout simplement pas, c'est encore plus comme un tirage au sort).
Dans le sens de la calibration, ces marchés (et beaucoup d'autres choses comme les marchés de paris) sont très bons. Une autre mesure est une règle de score, par exemple la règle de Brier (essentiellement une perte quadratique).
Fait amusant : vous pouvez écrire un algorithme qui donne des prédictions calibrées contre n'importe quelle séquence d'événements, même si cette séquence est générée par quelqu'un essayant de faire échouer votre algorithme (mon oncle académique Foster et mon père académique Vohra)
Si cela ne vous suffisait pas, vous pouvez calibrer n'importe quel autre prévisionniste (être calibré et obtenir un meilleur score) ou même plusieurs prévisionnistes, de manière efficace (Daniel Lee, Georgy Noarov, @Aaroth et moi)
Cela dit, je ne peux toujours pas gagner d'argent sur les marchés de prédiction donc... 🤷‍♂️
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