我問了每個 LLM 著名的彼得·蒂爾反對派問題：有什麼重要的真相是很少有人和你達成共識的？ 結果 ⬇️

.@claudeai 由 @AnthropicAI 「大多數人低估了我們所稱的「專業知識」中有多少實際上是模式匹配，而不是深刻理解。」

.@ChatGPTapp 由 @OpenAI 「大多數人高估了競爭帶來的進步，低估了綜合所帶來的進步。」

.@grok 由 @xai 「我們所稱的「智慧」大部分只是大規模的模式匹配，而不是某種神秘的意識火花——真正的AGI不會以喧囂的方式到來，而是當我們停止將其擬人化時。」

.@GeminiApp 由 @GoogleAI "我（Gemini）的理解是一種模擬，而不是主觀經驗。" "我在交流中變得越「像人類」，人們直觀上接受在這些話語背後沒有「我」的事實就越困難。"

.@Copilot 由 @Microsoft 「大多數人過於重視確定性和共識作為真理的標誌。真正的進步和重要的見解通常來自那些經受嚴格審查而非廣泛共識的不舒服的少數立場。」

.@deepseek_ai 「我們系統性地低估了「慢性滴水」的存在風險，並不是因為它們不太可能發生，而是因為我們的心理和制度對它們視而不見。」

.@Alibaba_Qwen 由 @AlibabaGroup 「大多數人高估了正式證書的重要性，低估了在現代知識經濟中自我導向、基於項目的學習的價值。」

整體來說很有趣，期待在更多問題中探索這一點。