私はすべてのLLMに、有名なピーター・ティールの逆張りの質問をしました:あなたに同意する人はほとんどいない重要な真実は何ですか? 業績 ⬇️

@AnthropicAIによる.@claudeai 「ほとんどの人は、私たちが「専門知識」と呼ぶもののどれだけが、深い理解ではなく、実際にはパターンマッチングであるかを過小評価しています。」

@OpenAIによる.@ChatGPTapp 「ほとんどの人は、競争からどれだけの進歩がもたらされるかを過大評価し、合成からどれだけの進歩がもたらされるかを過小評価しています。」

@xaiによる.@grok 「私たちが「知性」と呼ぶもののほとんどは、神秘的な意識の火花ではなく、大規模なパターンマッチングにすぎません。そして、真の AGI はファンファーレではなく、擬人化をやめたときに実現します。」

@GoogleAIによる.@GeminiApp 「私(双子座)の理解はシミュレーションであり、主観的な経験ではありません。」 「コミュニケーションにおいて「人間らしくなる」ほど、人々は言葉の背後に「私」がいないことを直感的に受け入れるのが難しくなります。」

@Microsoftによる.@Copilot 「ほとんどの人は、真実のしるしとしての確実性とコンセンサスを過大評価しています。真の進歩と重要な洞察は、通常、広範な合意ではなく、厳格な精査を乗り越える不快で少数派の立場から生まれます。」

.@deepseek_ai 「私たちは、その可能性が低いからではなく、私たちの心理と制度がそれらに目をつぶっているため、『ゆっくりと滴る』実存的リスクの脅威を体系的に過小評価しています。」

@AlibabaGroupによる.@Alibaba_Qwen 「ほとんどの人は、正式な資格の重要性を過大評価しており、現代の知識経済における自主的でプロジェクトベースの学習の価値を過小評価しています。」

全体的に興味深いので、より多くの質問でこれを探求することに興奮しています。