Illia Polosukhin (@ilblackdragon), co-auteur van "Attention is All You Need" en oprichter van @NEARProtocol, voegt zich bij @labenz op de @cogrev_podcast om zijn concrete visie voor een AI-gestuurde toekomst te bespreken. Ze bespreken: * Hoe AI-coderingsassistenten "persoonlijke software" mogelijk maken - waarbij iedereen zijn eigen automatisering kan bouwen in plaats van complexe, one-size-fits-all tools zoals Salesforce te gebruiken * De verschuiving van traditionele UI's naar een uniforme intelligentielaag die op al je apparaten werkt, voorspelt wat je nodig hebt en proactief dingen gedaan krijgt * Hoe AI-agenten markten zullen transformeren door kopers en verkopers direct met elkaar te verbinden, waardoor advertenties en tussenpersonen minder relevant worden * Hoe het dagelijks leven eruitziet in een tijdperk van AI-overvloed - met gepersonaliseerde entertainment en mensen die betekenis vinden in kleine nichegemeenschappen * AI-delegaten die stemmen namens tokenhouders, en NEAR's langetermijndoel dat elke individu zijn eigen AI heeft die deelneemt aan governance * De symbiotische relatie tussen mensen en hun persoonlijke AI's die "samen opgroeien" - waarbij AI's de belangen van hun mens nastreven, zelfs in onderhandelingen met andere AI's * De resterende uitdagingen op het gebied van biosecurity en de noodzaak van coördinatie naarmate krachtige AI-systemen breed worden verspreid HOOFDSTUKKEN: (00:00) Sponsor: Google Gemini Notebook LM (00:31) Over de Aflevering (03:33) AI Transformeert Softwareontwikkeling (14:18) De Toekomst van Werk (18:58) Blockchain Beveiligen met AI (Deel 1) (19:08) Sponsors: Tasklet | Linear (21:48) Blockchain Beveiligen met AI (Deel 2) (33:03) Visie voor een AI-Maatschappij (Deel 1) (33:55) Sponsor: Shopify (35:52) Visie voor een AI-Maatschappij (Deel 2) (49:14) Agentarchitectuur en Afstemming (58:30) Experimenteren met AI-Governance (01:06:43) AI-Veiligheid en Robuustheid (01:16:09) Bio-Beveiliging en Open Modellen (01:22:56) Coördineren van AI-ontwikkeling (01:28:52) Outro

.@eoghan, CEO van @intercom, en @fergal_reid, Chief AI Officer, sluiten zich aan bij @labenz op de @cogrev_podcast om te bespreken hoe ze Fin hebben gebouwd—de AI-klantenserviceagent die van 35% naar 65% oplossingspercentage ging in 30 maanden, terwijl ze prijsstelling op basis van resultaten pionierden met 99¢ per oplossing. Ze verkennen: * Waarom intelligentie niet de bottleneck is—GPT-4 was al slim genoeg, en slechts een paar procentpunten van hun 30-punts verbetering kwamen van betere basismodellen * Contextengineering als de echte drijfveer: aangepaste retrievalmodellen, re-rankers en duizenden productie A/B-tests die 0,1% veranderingen in het oplossingspercentage detecteren * Het prijsmodel van 99¢ per oplossing dat onrendabel begon maar software-niveau marges bereikte door verbeterde succespercentages en dalende inferentiekosten * Hoe Fin het probleem van het onderwater ondersteuningsteam oploste zonder massale ontslagen—het vertragen van nieuwe aanwervingen terwijl mensen omhoog in de waardeketen werden verplaatst (behalve BPO's, die onmiddellijk worden vervangen) TIJDSTEMPELS: (00:00) Over de Aflevering (03:43) Bijblijven met AI (09:56) Modellen en Evaluaties Beoordelen (13:04) Bestaande Bedrijven vs. Startups (18:54) Productrisico en Oordeel (Deel 1) (19:00) Sponsors: Linear | AGNTCY (21:34) Productrisico en Oordeel (Deel 2) (23:42) Het Klarna Ontslagverhaal (Deel 1) (32:11) Sponsors: Claude | Shopify (36:13) Het Klarna Ontslagverhaal (Deel 2) (36:14) Oplossingspercentage Stimuleren (45:00) Intelligentie Is Niet de Bottleneck (50:10) De Automatiseringskloof Sluiten (56:20) Mens vs. AI Nauwkeurigheid (1:01:03) De Nuance van Snelheid (1:04:48) Overwegen van Paradigmawijzigingen (1:09:31) Prijsmodel op Basis van Resultaten (1:19:12) Casual Hacking en Inzichten (1:26:05) AI Adoptie en Ambitie (1:36:00) Outro

Begrijp de psychologie en besluitvormers van AI-leiders zoals @sama. @FU_joehudson, executive coach en oprichter van @artofaccomp, voegt zich bij @labenz op de @CogRev_Podcast om de psychologie en besluitvorming van AI-onderzoekers en -leiders te bespreken. Ze verkennen: * Waarom elke AI-onderzoeker worstelt met "doe ik goed voor de mensheid?" maar er geen consensus is over wat dat betekent * Hoe emotionele blokkades innovatie schaden - en technieken voor "deblokkeren" door middel van hoofd/hart/buik integratie * Waarom het beschamen van AI-ontwikkelaars averechts werkt en hen ondersteunen als "helden die baren" beter werkt * De onvermijdelijkheid van AI-ontwikkeling en de noodzaak voor positieve visies die verder gaan dan pure intelligentie-optimalisatie Tijdstempels: (00:00) Over de aflevering (03:00) Joe's coaching achtergrond (12:40) AI-onderzoeks patronen (Deel 1) (17:46) Sponsor: Linear (19:15) AI-onderzoeks patronen (Deel 2) (Deel 1) (28:10) Sponsor: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) AI-onderzoeks patronen (Deel 2) (Deel 2) (31:54) Racen en regulering (50:20) Ethiek en ondersteuning (01:04:07) Vragen over AI-bewustzijn (01:21:34) Positieve toekomstvisies (01:39:12) Ondersteuning van AI-ontwikkelaars (01:43:09) Outro