Illia Polosukhin (@ilblackdragon), coautor de "Attention is All You Need" e fundador da @NEARProtocol, junta-se a @labenz no @cogrev_podcast para discutir sua visão concreta para um futuro movido a IA. Eles discutem: * Como os assistentes de codificação de IA estão habilitando o "software pessoal" - onde todos podem criar sua própria automação em vez de usar ferramentas complexas e de tamanho único, como o Salesforce * A mudança de interfaces de usuário tradicionais para uma camada de inteligência unificada que funciona em todos os seus dispositivos, prevê o que você precisa e faz as coisas de forma proativa * Como os agentes de IA transformarão os mercados conectando compradores e vendedores diretamente, tornando a publicidade e os intermediários menos relevantes * Como é a vida cotidiana em uma era de abundância de IA - com entretenimento personalizado e pessoas encontrando significado em pequenas comunidades de nicho * Delegados de IA que votam em nome dos detentores de tokens e o objetivo de longo prazo da NEAR de que cada indivíduo tenha sua própria IA participando da governança * A relação simbiótica entre humanos e suas IAs pessoais que "crescem juntas" - onde as IAs perseguem os interesses de seus humanos mesmo em negociações com outras IAs * Os desafios remanescentes em biossegurança e a necessidade de coordenação à medida que poderosos sistemas de IA se tornam amplamente distribuídos CAPÍTULOS: (00:00) Patrocinador: Google Gemini Notebook LM (00:31) Sobre o episódio (03:33) IA transforma o desenvolvimento de software (14:18) O Futuro do Trabalho (18:58) Protegendo o Blockchain com IA (Parte 1) (19:08) Patrocinadores: Tasklet | Linear (21:48) Protegendo o Blockchain com IA (Parte 2) (33:03) Visão para uma sociedade de IA (Parte 1) (33:55) Patrocinador: Shopify (35:52) Visão para uma sociedade de IA (Parte 2) (49:14) Arquitetura e alinhamento do agente (58:30) Experimentando a governança de IA (01:06:43) Segurança e robustez da IA (01:16:09) Biossegurança e Modelos Abertos (01:22:56) Coordenando o desenvolvimento de IA (01:28:52) Outro

.@eoghan, CEO da @intercom, e @fergal_reid, Chief AI Officer, juntam-se @labenz no @cogrev_podcast para discutir como construíram a Fin, a agente de atendimento ao cliente de IA que passou de 35% para 65% de taxa de resolução em 30 meses, ao mesmo tempo em que foi pioneira em preços baseados em resultados de 99 centavos de dólar por resolução. Eles exploram: * Por que a inteligência não é o gargalo - o GPT-4 já era inteligente o suficiente e apenas alguns pontos percentuais de sua melhoria de 30 pontos vieram de modelos básicos melhores * Engenharia de contexto como o verdadeiro driver: modelos de recuperação personalizados, re-rankers e milhares de testes A/B de produção que detectam alterações na taxa de resolução de 0,1% * O modelo de precificação de 99 centavos de dólar por resolução que começou não lucrativo, mas alcançou margens no nível do software por meio de melhores taxas de sucesso e queda nos custos de inferência * Como Fin resolveu o problema da equipe de suporte subaquático sem demissões em massa - retardando novas contratações enquanto movia humanos para cima na cadeia de valor (exceto BPOs, que são substituídos imediatamente) TIMESTAMPS: (00:00) Sobre o episódio (03:43) Acompanhando a IA (09:56) Avaliando modelos e avaliações (13:04) Operadores históricos vs. startups (18:54) Risco e Julgamento do Produto (Parte 1) (19:00) Patrocinadores: Linear | ATENÇÃO (21:34) Risco e julgamento do produto (Parte 2) (23:42) A história da demissão da Klarna (Parte 1) (32:11) Patrocinadores: Claude | Shopify (36:13) A história da demissão da Klarna (parte 2) (36:14) Impulsionando a taxa de resolução (45:00) A inteligência não é o gargalo (50:10) Fechando a lacuna de automação (56:20) Precisão humana vs. IA (1:01:03) A Nuance da Velocidade (1:04:48) Considerando Mudanças de Paradigma (1:09:31) Modelo de precificação baseado em resultados (1:19:12) Hacking casual e insights (1:26:05) Adoção e ambição da IA (1:36:00) Outro

Entenda a psicologia e os tomadores de decisão de líderes de IA como @sama. @FU_joehudson, coach executivo e fundador da @artofaccomp, junta-se a @labenz no @CogRev_Podcast para discutir a psicologia e a tomada de decisões de pesquisadores e líderes de IA. Eles exploram: * Por que todo pesquisador de IA luta com "estou fazendo o bem para a humanidade?" mas não tem consenso sobre o que isso significa * Como os padrões de bloqueio emocional prejudicam a inovação - e as técnicas de "desbloqueio" por meio da integração cabeça / coração / intestino * Por que envergonhar os desenvolvedores de IA sai pela culatra e apoiá-los como "heróis dando à luz" funciona melhor * A inevitabilidade do desenvolvimento de IA e a necessidade de visões positivas além da otimização de inteligência pura Timestamps: (00:00) Sobre o episódio (03:00) Histórico de treinamento de Joe (12:40) Padrões de pesquisa de IA (Parte 1) (17:46) Patrocinador: Linear (19:15) Padrões de pesquisa de IA (Parte 2) (Parte 1) (28:10) Patrocinador: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) Padrões de pesquisa de IA (Parte 2) (Parte 2) (31:54) Corrida e Regulamentação (50:20) Ética e Apoio (01:04:07) Perguntas sobre a consciência da IA (01:21:34) Visões Futuras Positivas (01:39:12) Suporte a desenvolvedores de IA (01:43:09) Outro