.@eoghan, CEO van @intercom, en @fergal_reid, Chief AI Officer, sluiten zich aan bij @labenz op de @cogrev_podcast om te bespreken hoe ze Fin hebben gebouwd—de AI-klantenserviceagent die van 35% naar 65% oplossingspercentage ging in 30 maanden, terwijl ze prijsstelling op basis van resultaten pionierden met 99¢ per oplossing. Ze verkennen: * Waarom intelligentie niet de bottleneck is—GPT-4 was al slim genoeg, en slechts een paar procentpunten van hun 30-punts verbetering kwamen van betere basismodellen * Contextengineering als de echte drijfveer: aangepaste retrievalmodellen, re-rankers en duizenden productie A/B-tests die 0,1% veranderingen in het oplossingspercentage detecteren * Het prijsmodel van 99¢ per oplossing dat onrendabel begon maar software-niveau marges bereikte door verbeterde succespercentages en dalende inferentiekosten * Hoe Fin het probleem van het onderwater ondersteuningsteam oploste zonder massale ontslagen—het vertragen van nieuwe aanwervingen terwijl mensen omhoog in de waardeketen werden verplaatst (behalve BPO's, die onmiddellijk worden vervangen) TIJDSTEMPELS: (00:00) Over de Aflevering (03:43) Bijblijven met AI (09:56) Modellen en Evaluaties Beoordelen (13:04) Bestaande Bedrijven vs. Startups (18:54) Productrisico en Oordeel (Deel 1) (19:00) Sponsors: Linear | AGNTCY (21:34) Productrisico en Oordeel (Deel 2) (23:42) Het Klarna Ontslagverhaal (Deel 1) (32:11) Sponsors: Claude | Shopify (36:13) Het Klarna Ontslagverhaal (Deel 2) (36:14) Oplossingspercentage Stimuleren (45:00) Intelligentie Is Niet de Bottleneck (50:10) De Automatiseringskloof Sluiten (56:20) Mens vs. AI Nauwkeurigheid (1:01:03) De Nuance van Snelheid (1:04:48) Overwegen van Paradigmawijzigingen (1:09:31) Prijsmodel op Basis van Resultaten (1:19:12) Casual Hacking en Inzichten (1:26:05) AI Adoptie en Ambitie (1:36:00) Outro