Illia Polosukhin (@ilblackdragon), coautor de "Attention is All You Need" e fundador do @NEARProtocol, junta-se a @labenz no @cogrev_podcast para discutir a sua visão concreta para um futuro impulsionado por IA. Eles discutem: * Como os assistentes de codificação de IA estão a permitir o "software pessoal" - onde todos podem construir a sua própria automação em vez de usar ferramentas complexas e universais como o Salesforce * A transição de UIs tradicionais para uma camada de inteligência unificada que funciona em todos os seus dispositivos, prevê o que você precisa e proativamente realiza tarefas * Como os agentes de IA irão transformar os mercados ao conectar compradores e vendedores diretamente, tornando a publicidade e os intermediários menos relevantes * Como é a vida diária numa era de abundância de IA - com entretenimento personalizado e pessoas a encontrar significado em pequenas comunidades de nicho * Delegados de IA que votam em nome dos detentores de tokens, e o objetivo a longo prazo do NEAR de que cada indivíduo tenha a sua própria IA participando na governança * A relação simbiótica entre humanos e as suas IAs pessoais que "crescem juntas" - onde as IAs perseguem os interesses dos seus humanos mesmo em negociações com outras IAs * Os desafios restantes em biosegurança e a necessidade de coordenação à medida que sistemas de IA poderosos se tornam amplamente distribuídos CAPÍTULOS: (00:00) Patrocinador: Google Gemini Notebook LM (00:31) Sobre o Episódio (03:33) A IA Transforma o Desenvolvimento de Software (14:18) O Futuro do Trabalho (18:58) Garantindo a Blockchain com IA (Parte 1) (19:08) Patrocinadores: Tasklet | Linear (21:48) Garantindo a Blockchain com IA (Parte 2) (33:03) Visão para uma Sociedade de IA (Parte 1) (33:55) Patrocinador: Shopify (35:52) Visão para uma Sociedade de IA (Parte 2) (49:14) Arquitetura e Alinhamento de Agentes (58:30) Experimentando com Governança de IA (01:06:43) Segurança e Robustez da IA (01:16:09) Bio-Segurança e Modelos Abertos (01:22:56) Coordenando o Desenvolvimento de IA (01:28:52) Encerramento

.@eoghan, CEO da @intercom, e @fergal_reid, Chief AI Officer, juntam-se a @labenz no @cogrev_podcast para discutir como construíram o Fin—o agente de atendimento ao cliente AI que passou de 35% para 65% de taxa de resolução em 30 meses, enquanto pioneiravam a precificação baseada em resultados a 99¢ por resolução. Eles exploram: * Por que a inteligência não é o gargalo—o GPT-4 já era inteligente o suficiente, e apenas alguns pontos percentuais da sua melhoria de 30 pontos vieram de melhores modelos base * Engenharia de contexto como o verdadeiro motor: modelos de recuperação personalizados, reclassificadores e milhares de testes A/B em produção que detectam mudanças de 0,1% na taxa de resolução * O modelo de precificação de 99¢ por resolução que começou sem lucro, mas alcançou margens a nível de software através de taxas de sucesso melhoradas e custos de inferência em queda * Como o Fin resolveu o problema da equipe de suporte submersa sem demissões em massa—reduzindo novas contratações enquanto movia humanos para cima na cadeia de valor (exceto BPOs, que são substituídos imediatamente) TIMESTAMPS: (00:00) Sobre o Episódio (03:43) Acompanhando a AI (09:56) Avaliando Modelos e Evals (13:04) Incumbentes vs. Startups (18:54) Risco de Produto e Julgamento (Parte 1) (19:00) Patrocinadores: Linear | AGNTCY (21:34) Risco de Produto e Julgamento (Parte 2) (23:42) A História da Demissão da Klarna (Parte 1) (32:11) Patrocinadores: Claude | Shopify (36:13) A História da Demissão da Klarna (Parte 2) (36:14) Aumentando a Taxa de Resolução (45:00) A Inteligência Não É o Gargalo (50:10) Fechando a Lacuna de Automação (56:20) Precisão Humana vs. AI (1:01:03) A Nuance da Velocidade (1:04:48) Considerando Mudanças de Paradigma (1:09:31) Modelo de Precificação Baseado em Resultados (1:19:12) Hacking Casual e Insights (1:26:05) Adoção de AI e Ambição (1:36:00) Encerramento

Compreenda a psicologia e os tomadores de decisão dos líderes de IA como @sama. @FU_joehudson, coach executivo e fundador de @artofaccomp, junta-se a @labenz no @CogRev_Podcast para discutir a psicologia e a tomada de decisão de pesquisadores e líderes de IA. Eles exploram: * Por que cada pesquisador de IA luta com "estou a fazer o bem para a humanidade?" mas não há consenso sobre o que isso significa * Como padrões de bloqueio emocional prejudicam a inovação - e técnicas para "desbloquear" através da integração cabeça/coração/instinto * Por que envergonhar os desenvolvedores de IA tem efeito contrário e apoiá-los como "heróis dando à luz" funciona melhor * A inevitabilidade do desenvolvimento de IA e a necessidade de visões positivas além da pura otimização da inteligência Timestamps: (00:00) Sobre o Episódio (03:00) O Background de Coaching de Joe (12:40) Padrões de Pesquisa em IA (Parte 1) (17:46) Patrocinador: Linear (19:15) Padrões de Pesquisa em IA (Parte 2) (Parte 1) (28:10) Patrocinador: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) Padrões de Pesquisa em IA (Parte 2) (Parte 2) (31:54) Corrida e Regulação (50:20) Ética e Apoio (01:04:07) Questões de Consciência em IA (01:21:34) Visões Futuras Positivas (01:39:12) Apoio aos Desenvolvedores de IA (01:43:09) Encerramento