Illia Polosukhin (@ilblackdragon), coautor de "La atención es todo lo que necesitas" y fundador de @NEARProtocol, se une a @labenz en @cogrev_podcast para discutir su visión concreta de un futuro impulsado por la IA. Discuten: * Cómo los asistentes de codificación de IA están habilitando el "software personal", donde todos pueden crear su propia automatización en lugar de usar herramientas complejas y únicas como Salesforce * El cambio de las interfaces de usuario tradicionales a una capa de inteligencia unificada que funciona en todos sus dispositivos, predice lo que necesita y hace las cosas de manera proactiva * Cómo los agentes de IA transformarán los mercados conectando directamente a compradores y vendedores, haciendo que la publicidad y los intermediarios sean menos relevantes. * Cómo es la vida cotidiana en una era de abundancia de IA, con entretenimiento personalizado y personas que encuentran significado en pequeñas comunidades de nicho * Delegados de IA que votan en nombre de los poseedores de tokens, y el objetivo a largo plazo de NEAR de que cada individuo tenga su propia IA participando en la gobernanza * La relación simbiótica entre los humanos y sus IA personales que "crecen juntas", donde las IA persiguen los intereses de sus humanos incluso en negociaciones con otras IA. * Los desafíos pendientes en bioseguridad y la necesidad de coordinación a medida que los poderosos sistemas de IA se distribuyen ampliamente CAPÍTULOS: (00:00) Patrocinador: Google Gemini Notebook LM (00:31) Sobre el episodio (03:33) La IA transforma el desarrollo de software (14:18) El futuro del trabajo (18:58) Protección de Blockchain con IA (Parte 1) (19:08) Patrocinadores: Tasklet | Lineal (21:48) Asegurar Blockchain con IA (Parte 2) (33:03) Visión para una sociedad de IA (Parte 1) (33:55) Patrocinador: Shopify (35:52) Visión para una sociedad de IA (Parte 2) (49:14) Arquitectura y alineación de agentes (58:30) Experimentando con la gobernanza de la IA (01:06:43) Seguridad y robustez de la IA (01:16:09) Bioseguridad y modelos abiertos (01:22:56) Coordinación del desarrollo de la IA (01:28:52) Salida

.@eoghan, CEO de @intercom, y @fergal_reid, Chief AI Officer, se unen a @labenz on @cogrev_podcast para hablar sobre cómo construyeron Fin, el agente de servicio al cliente de IA que pasó de una tasa de resolución del 35% al 65% en 30 meses mientras era pionero en precios basados en resultados a 99 centavos por resolución. Exploran: * Por qué la inteligencia no es el cuello de botella: GPT-4 ya era lo suficientemente inteligente, y solo unos pocos puntos porcentuales de su mejora de 30 puntos provino de mejores modelos base * Ingeniería de contexto como verdadero impulsor: modelos de recuperación personalizados, reclasificadores y miles de pruebas A/B de producción que detectan cambios en la tasa de resolución del 0,1% * El modelo de precios de 99 centavos por resolución que comenzó sin ser rentable pero logró márgenes a nivel de software a través de tasas de éxito mejoradas y costos de inferencia decrecientes * Cómo Fin resolvió el problema del equipo de soporte submarino sin despidos masivos, ralentizando las nuevas contrataciones mientras los humanos ascendían en la cadena de valor (excepto los BPO, que se reemplazan de inmediato) MARCAS DE TIEMPO: (00:00) Sobre el episodio (03:43) Mantenerse al día con la IA (09:56) Evaluación de modelos y evaluaciones (13:04) Titulares vs. Startups (18:54) Riesgo y juicio del producto (Parte 1) (19:00) Patrocinadores: Lineal | AGNTCY (21:34) Riesgo y juicio del producto (Parte 2) (23:42) La historia del despido de Klarna (Parte 1) (32:11) Patrocinadores: Claude | Shopify (36:13) La historia del despido de Klarna (Parte 2) (36:14) Velocidad de resolución de conducción (45:00) La inteligencia no es el cuello de botella (50:10) Cerrando la brecha de automatización (56:20) Precisión humana vs. IA (1:01:03) El matiz de la velocidad (1:04:48) Considerando los cambios de paradigma (1:09:31) Modelo de precios basado en resultados (1:19:12) Piratería casual e información (1:26:05) Adopción y ambición de la IA (1:36:00) Salida

Comprenda la psicología y los tomadores de decisiones de líderes de IA como @sama. @FU_joehudson, coach ejecutivo y fundador de @artofaccomp, se une a @labenz on @CogRev_Podcast para discutir la psicología y la toma de decisiones de los investigadores y líderes de IA. Exploran: * ¿Por qué todos los investigadores de IA luchan con "¿estoy haciendo el bien por la humanidad?" pero carecen de consenso sobre lo que eso significa * Cómo los patrones de bloqueo emocional dañan la innovación y las técnicas para "desbloquear" a través de la integración de la cabeza / corazón / intestino * Por qué avergonzar a los desarrolladores de IA es contraproducente y apoyarlos como "héroes que dan a luz" funciona mejor * La inevitabilidad del desarrollo de la IA y la necesidad de visiones positivas más allá de la pura optimización de la inteligencia Marcas de tiempo: (00:00) Sobre el episodio (03:00) Experiencia como entrenador de Joe (12:40) Patrones de investigación de IA (Parte 1) (17:46) Patrocinador: Lineal (19:15) Patrones de investigación de IA (Parte 2) (Parte 1) (28:10) Patrocinador: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) Patrones de investigación de IA (Parte 2) (Parte 2) (31:54) Carreras y regulación (50:20) Ética y apoyo (01:04:07) Preguntas sobre la conciencia de la IA (01:21:34) Visiones Futuras Positivas (01:39:12) Apoyo a los desarrolladores de IA (01:43:09) Salida