Illia Polosukhin (@ilblackdragon), spoluautor knihy "Attention is All You Need" a zakladatel společnosti @NEARProtocol, se k @labenz připojuje na @cogrev_podcast, aby diskutovali o jeho konkrétní vizi budoucnosti poháněné umělou inteligencí. Diskutují: Jak asistenti kódování pomocí umělé inteligence umožňují "osobní software" – kde si každý může vytvořit vlastní automatizaci namísto používání složitých univerzálních nástrojů, jako je Salesforce * Posun od tradičních uživatelských rozhraní k jednotné vrstvě inteligence, která funguje na všech vašich zařízeních, předpovídá, co potřebujete, a proaktivně dokončuje věci * Jak agenti umělé inteligence transformují trhy přímým propojením kupujících a prodávajících, čímž se reklama a prostředníci stanou méně relevantními * Jak vypadá každodenní život v éře hojnosti umělé inteligence - s personalizovanou zábavou a lidmi, kteří hledají smysl v malých specializovaných komunitách * Delegáti AI, kteří hlasují jménem držitelů tokenů, a dlouhodobý cíl NEAR, aby každý jednotlivec měl svou vlastní umělou inteligenci, která se účastní správy Symbiotický vztah mezi lidmi a jejich osobními AI, které "vyrůstají společně" - kde AI sledují své lidské zájmy i při vyjednávání s jinými AI. Zbývající výzvy v oblasti biologické bezpečnosti a potřeba koordinace, protože výkonné systémy umělé inteligence se stávají široce distribuovanými KAPITOLY: (00:00) Sponzor: Google Gemini Notebook LM (00:31) Informace o epizodě (03:33) Umělá inteligence transformuje vývoj softwaru (14:18) Budoucnost práce (18:58) Zabezpečení blockchainu pomocí umělé inteligence (1. část) (19:08) Sponzoři: Tasklet | Lineární (21:48) Zabezpečení blockchainu pomocí umělé inteligence (2. část) (33:03) Vize společnosti umělé inteligence (1. část) (33:55) Sponzor: Shopify (35:52) Vize pro společnost umělé inteligence (2. část) (49:14) Architektura a zarovnání agenta (58:30) Experimentování s řízením umělé inteligence (01:06:43) Bezpečnost a robustnost umělé inteligence (01:16:09) Bio-bezpečnost a otevřené modely (01:22:56) Koordinace vývoje umělé inteligence (01:28:52) Outro

.@eoghan, generální ředitel společnosti @intercom, a @fergal_reid, ředitel pro umělou inteligenci, se @labenz na @cogrev_podcast podělí o to, jak vybudovali Fin – agenta zákaznických služeb s umělou inteligencí, který se během 30 měsíců dostal z 35% na 65% míru řešení a zároveň byl průkopníkem cen založených na výsledcích na 99 centech za řešení. Zkoumají: * Proč inteligence není úzkým hrdlem – GPT-4 byl už dost chytrý a jen několik procentních bodů z jejich 30bodového zlepšení pocházelo z lepších základních modelů * Kontextové inženýrství jako skutečný hnací motor: vlastní modely vyhledávání, re-rankery a tisíce produkčních A/B testů, které detekují změny rychlosti rozlišení 0,1 % Cenový model 99 centů za řešení, který byl zpočátku nerentabilní, ale dosahoval marží na softwarové úrovni díky lepší úspěšnosti a klesajícím nákladům na odvozování Jak Fin vyřešil problém podmořského podpůrného týmu bez hromadného propouštění – zpomalil nábor nových zaměstnanců a zároveň posunul lidi v hodnotovém řetězci nahoru (s výjimkou BPO, které jsou okamžitě nahrazovány) ČASOVÁ RAZÍTKA: (00:00) Informace o epizodě (03:43) Držet krok s umělou inteligencí (09:56) Vyhodnocení modelů a vyhodnocení (13:04) Zavedené vs. startupy (18:54) Riziko produktu a úsudek (1. část) (19:00) Sponzoři: Lineární | OZNÁMENÍ (21:34) Riziko produktu a úsudek (část 2) (23:42) Příběh propouštění ve společnosti Klarna (1. část) (32:11) Sponzoři: Claude | Shopify (36:13) Příběh propouštění ve společnosti Klarna (2. část) (36:14) Řízení míry rozlišení (45:00) Inteligence není úzkým hrdlem (50:10) Zaplnění mezery v automatizaci (56:20) Přesnost člověka vs. umělé inteligence (1:01:03) Nuance rychlosti (1:04:48) Zvažování změn paradigmatu (1:09:31) Cenový model založený na výsledcích (1:19:12) Příležitostné hackování a postřehy (1:26:05) Přijetí a ambice umělé inteligence (1:36:00) Outro

Pochopte psychologii a osoby s rozhodovací pravomocí lídrů v oblasti umělé inteligence, jako je @sama. @FU_joehudson, výkonný kouč a zakladatel společnosti @artofaccomp, se připojuje k @labenz na @CogRev_Podcast, aby diskutovali o psychologii a rozhodování výzkumníků a lídrů v oblasti umělé inteligence. Zkoumají: Proč se každý výzkumník v oblasti umělé inteligence potýká s otázkou "dělám dobro pro lidstvo?", ale postrádá konsensus o tom, co to znamená * Jak emoční blokující vzorce poškozují inovace - a techniky pro "odblokování" prostřednictvím integrace hlavy/srdce/střev * Proč se zostuzování vývojářů umělé inteligence vymstí a jejich podpora jako "hrdinové rodí" funguje lépe * Nevyhnutelnost vývoje umělé inteligence a potřeba pozitivních vizí nad rámec čisté optimalizace inteligence Časová razítka: (00:00) Informace o epizodě (03:00) Joeovo koučovací zázemí (12:40) Vzorce výzkumu umělé inteligence (1. část) (17:46) Sponzor: Linear (19:15) Vzorce výzkumu umělé inteligence (část 2) (část 1) (28:10) Sponzor: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) Vzorce výzkumu umělé inteligence (část 2) (část 2) (31:54) Dostihy a regulace (50:20) Etika a podpora (01:04:07) Otázky týkající se vědomí umělé inteligence (01:21:34) Pozitivní vize do budoucna (01:39:12) Podpora vývojářů AI (01:43:09) Outro