Illia Polosukhin (@ilblackdragon), Mitautor von "Attention is All You Need" und Gründer von @NEARProtocol, tritt @labenz im @cogrev_podcast bei, um seine konkrete Vision für eine KI-gesteuerte Zukunft zu diskutieren. Sie besprechen: * Wie KI-Coding-Assistenten "persönliche Software" ermöglichen - wo jeder seine eigene Automatisierung erstellen kann, anstatt komplexe, universelle Werkzeuge wie Salesforce zu verwenden * Den Übergang von traditionellen UIs zu einer einheitlichen Intelligenzschicht, die auf all Ihren Geräten funktioniert, vorhersagt, was Sie benötigen, und proaktiv Dinge erledigt * Wie KI-Agenten Märkte transformieren werden, indem sie Käufer und Verkäufer direkt verbinden, wodurch Werbung und Zwischenhändler weniger relevant werden * Wie das tägliche Leben in einer Ära des KI-Überflusses aussieht - mit personalisierter Unterhaltung und Menschen, die Bedeutung in kleinen Nischen-Communities finden * KI-Delegierte, die im Namen der Token-Inhaber abstimmen, und NEARs langfristiges Ziel, dass jeder Einzelne seine eigene KI hat, die an der Governance teilnimmt * Die symbiotische Beziehung zwischen Menschen und ihren persönlichen KIs, die "gemeinsam aufwachsen" - wo KIs die Interessen ihrer Menschen verfolgen, selbst in Verhandlungen mit anderen KIs * Die verbleibenden Herausforderungen in der Bio-Sicherheit und die Notwendigkeit von Koordination, während leistungsstarke KI-Systeme breit verteilt werden KAPITEL: (00:00) Sponsor: Google Gemini Notebook LM (00:31) Über die Episode (03:33) KI transformiert die Softwareentwicklung (14:18) Die Zukunft der Arbeit (18:58) Blockchain mit KI sichern (Teil 1) (19:08) Sponsoren: Tasklet | Linear (21:48) Blockchain mit KI sichern (Teil 2) (33:03) Vision für eine KI-Gesellschaft (Teil 1) (33:55) Sponsor: Shopify (35:52) Vision für eine KI-Gesellschaft (Teil 2) (49:14) Agentenarchitektur und Ausrichtung (58:30) Experimentieren mit KI-Governance (01:06:43) KI-Sicherheit und Robustheit (01:16:09) Bio-Sicherheit und offene Modelle (01:22:56) Koordination der KI-Entwicklung (01:28:52) Outro

.@eoghan, CEO von @intercom, und @fergal_reid, Chief AI Officer, sind bei @labenz im @cogrev_podcast zu Gast, um zu besprechen, wie sie Fin – den KI-Kundenservice-Agenten – aufgebaut haben, der in 30 Monaten von einer Lösungsquote von 35 % auf 65 % gestiegen ist, während sie ein ergebnisbasiertes Preismodell mit 99¢ pro Lösung einführten. Sie erkunden: * Warum Intelligenz nicht der Engpass ist – GPT-4 war bereits intelligent genug, und nur ein paar Prozentpunkte ihrer 30-Punkte-Verbesserung kamen von besseren Basis-Modellen * Kontextengineering als der wahre Treiber: maßgeschneiderte Abrufmodelle, Re-Ranker und Tausende von Produktions-A/B-Tests, die 0,1 % Änderungen der Lösungsquote erkennen * Das Preismodell von 99¢ pro Lösung, das anfangs unrentabel war, aber durch verbesserte Erfolgsquoten und sinkende Inferenzkosten Software-Margen erreichte * Wie Fin das Problem des unter Wasser stehenden Support-Teams ohne Massenentlassungen löste – langsame Neueinstellungen, während Menschen in der Wertschöpfungskette nach oben bewegt werden (außer BPOs, die sofort ersetzt werden) ZEITSTEMPEL: (00:00) Über die Episode (03:43) Mit KI Schritt halten (09:56) Modelle und Bewertungen bewerten (13:04) Etablierte Unternehmen vs. Startups (18:54) Produkt-Risiko und Urteil (Teil 1) (19:00) Sponsoren: Linear | AGNTCY (21:34) Produkt-Risiko und Urteil (Teil 2) (23:42) Die Klarna-Layoff-Geschichte (Teil 1) (32:11) Sponsoren: Claude | Shopify (36:13) Die Klarna-Layoff-Geschichte (Teil 2) (36:14) Steigerung der Lösungsquote (45:00) Intelligenz ist nicht der Engpass (50:10) Die Automatisierungslücke schließen (56:20) Menschliche vs. KI-Genauigkeit (1:01:03) Die Nuance der Geschwindigkeit (1:04:48) Paradigmenwechsel in Betracht ziehen (1:09:31) Ergebnisbasiertes Preismodell (1:19:12) Informelles Hacken und Einblicke (1:26:05) KI-Adoption und Ambitionen (1:36:00) Outro

Verstehen Sie die Psychologie und die Entscheidungsträger von KI-Führern wie @sama. @FU_joehudson, Executive Coach und Gründer von @artofaccomp, tritt @labenz im @CogRev_Podcast bei, um die Psychologie und Entscheidungsfindung von KI-Forschern und -Führern zu diskutieren. Sie erkunden: * Warum jeder KI-Forscher mit der Frage "Tue ich Gutes für die Menschheit?" kämpft, aber keinen Konsens darüber hat, was das bedeutet * Wie emotionale Blockierungsmuster Innovationen schädigen - und Techniken zum "Entblockieren" durch Integration von Kopf/Herz/Bauch * Warum das Beschämen von KI-Entwicklern nach hinten losgeht und sie wie "Helden, die gebären" zu unterstützen, besser funktioniert * Die Unvermeidlichkeit der KI-Entwicklung und die Notwendigkeit positiver Visionen über die reine Intelligenzoptimierung hinaus Zeitstempel: (00:00) Über die Episode (03:00) Joes Coaching-Hintergrund (12:40) KI-Forschung Muster (Teil 1) (17:46) Sponsor: Linear (19:15) KI-Forschung Muster (Teil 2) (Teil 1) (28:10) Sponsor: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) KI-Forschung Muster (Teil 2) (Teil 2) (31:54) Rennen und Regulierung (50:20) Ethik und Unterstützung (01:04:07) Fragen zur KI-Bewusstseins (01:21:34) Positive Zukunftsvisionen (01:39:12) Unterstützung von KI-Entwicklern (01:43:09) Outro