Illia Polosukhin (@ilblackdragon), medforfatter av «Attention is All You Need» og grunnlegger av @NEARProtocol, blir med @labenz på @cogrev_podcast for å diskutere sin konkrete visjon for en AI-drevet fremtid. De diskuterer: * Hvordan AI-kodeassistenter muliggjør "personlig programvare" - der alle kan bygge sin egen automatisering i stedet for å bruke komplekse, one-size-fits-all-verktøy som Salesforce * Overgangen fra tradisjonelle brukergrensesnitt til et enhetlig intelligenslag som fungerer på tvers av alle enhetene dine, forutser hva du trenger og proaktivt får ting gjort * Hvordan AI-agenter vil transformere markeder ved å koble kjøpere og selgere direkte, noe som gjør reklame og mellommenn mindre relevante * Hvordan dagliglivet ser ut i en tid med AI-overflod - med personlig underholdning og folk som finner mening i små nisjesamfunn * AI-delegater som stemmer på vegne av tokeninnehavere, og NEARs langsiktige mål om at hver enkelt skal ha sin egen AI som deltar i styringen * Det symbiotiske forholdet mellom mennesker og deres personlige AI-er som "vokser opp sammen" - der AI-er forfølger sine menneskelige interesser selv i forhandlinger med andre AI-er * De gjenværende utfordringene innen biosikkerhet og behovet for koordinering etter hvert som kraftige AI-systemer blir bredt distribuert KAPITLER: (00:00) Sponsor: Google Gemini Notebook LM (00:31) Om episoden (03:33) AI transformerer programvareutvikling (14:18) Fremtidens arbeid (18:58) Sikring av blokkjede med AI (del 1) (19:08) Sponsorer: Tasklet | Lineær (21:48) Sikring av blokkjede med AI (del 2) (33:03) Visjon for et AI-samfunn (del 1) (33:55) Sponsor: Shopify (35:52) Visjon for et AI-samfunn (del 2) (49:14) Agentarkitektur og justering (58:30) Eksperimentere med AI-styring (01:06:43) AI-sikkerhet og robusthet (01:16:09) Biosikkerhet og åpne modeller (01:22:56) Koordinering av AI-utvikling (01:28:52) Outro

.@eoghan, administrerende direktør i @intercom, og @fergal_reid, Chief AI Officer, blir med @labenz på @cogrev_podcast for å diskutere hvordan de bygde Fin – AI-kundeserviceagenten som gikk fra 35 % til 65 % oppløsningsgrad over 30 måneder, mens de var banebrytende resultatbasert prising på 99 ¢ per oppløsning. De utforsker: * Hvorfor intelligens ikke er flaskehalsen – GPT-4 var allerede smart nok, og bare noen få prosentpoeng av deres 30-punkts forbedring kom fra bedre basismodeller * Kontekstteknikk som den virkelige driveren: tilpassede gjenfinningsmodeller, re-rankere og tusenvis av produksjons-A/B-tester som oppdager endringer i oppløsningsfrekvensen på 0,1 % * Prismodellen på 99¢ per oppløsning som startet ulønnsomt, men oppnådde marginer på programvarenivå gjennom forbedrede suksessrater og fallende slutningskostnader * Hvordan Fin løste problemet med undervannsstøtteteamet uten masseoppsigelser – bremset nyansatte samtidig som de flyttet mennesker oppover i verdikjeden (unntatt BPO-er, som blir erstattet umiddelbart) TIDSSTEMPLER: (00:00) Om episoden (03:43) Holde tritt med kunstig intelligens (09:56) Evaluering av modeller og evalueringer (13:04) Etablerte vs. oppstartsbedrifter (18:54) Produktrisiko og skjønn (del 1) (19:00) Sponsorer: Lineær | NØYAKTIGHET (21:34) Produktrisiko og dømmekraft (del 2) (23:42) Historien om Klarna-permitteringen (del 1) (32:11) Sponsorer: Claude | Annonse Tillegg (36:13) Historien om Klarna-permitteringen (del 2) (36:14) Oppløsningsfrekvens for kjøring (45:00) Intelligens er ikke flaskehalsen (50:10) Lukke automatiseringsgapet (56:20) Menneskelig vs. AI-nøyaktighet (1:01:03) Nyansen av hastighet (1:04:48) Med tanke på paradigmeendringer (1:09:31) Resultatbasert prismodell (1:19:12) Tilfeldig hacking og innsikt (1:26:05) AI-adopsjon og ambisjoner (1:36:00) Outro

Forstå psykologien og beslutningstakerne til AI-ledere som @sama. @FU_joehudson, ledercoach og grunnlegger av @artofaccomp, blir med @labenz på @CogRev_Podcast for å diskutere psykologien og beslutningstakingen til AI-forskere og ledere. De utforsker: * Hvorfor alle AI-forskere kjemper med «gjør jeg godt for menneskeheten?», men mangler konsensus om hva det betyr * Hvordan emosjonelle blokkeringsmønstre skader innovasjon - og teknikker for å "unblocking" gjennom hode/hjerte/tarm-integrasjon * Hvorfor det å skamme AI-utviklere slår tilbake og støtte dem som "helter som føder barn" fungerer bedre * Uunngåeligheten av AI-utvikling og behov for positive visjoner utover ren intelligensoptimalisering Tidsstempler: (00:00) Om episoden (03:00) Joes trenerbakgrunn (12:40) AI-forskningsmønstre (del 1) (17:46) Sponsor: Lineær (19:15) AI-forskningsmønstre (del 2) (del 1) (28:10) Sponsor: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) AI-forskningsmønstre (del 2) (del 2) (31:54) Racing og regulering (50:20) Etikk og støtte (01:04:07) Spørsmål om AI-bevissthet (01:21:34) Positive fremtidsvisjoner (01:39:12) Støtte AI-utviklere (01:43:09) Outro