Illia Polosukhin (@ilblackdragon), co-auteur de "Attention is All You Need" et fondateur de @NEARProtocol, rejoint @labenz sur @cogrev_podcast pour discuter de sa vision concrète d'un avenir alimenté par l'IA. Ils discutent : * Comment les assistants de codage IA permettent le "logiciel personnel" - où chacun peut créer sa propre automatisation au lieu d'utiliser des outils complexes et standardisés comme Salesforce * Le passage des interfaces utilisateur traditionnelles à une couche d'intelligence unifiée qui fonctionne sur tous vos appareils, prédit ce dont vous avez besoin et s'occupe proactivement des tâches * Comment les agents IA transformeront les marchés en connectant directement acheteurs et vendeurs, rendant la publicité et les intermédiaires moins pertinents * À quoi ressemble la vie quotidienne à une époque d'abondance en IA - avec un divertissement personnalisé et des personnes trouvant un sens dans de petites communautés de niche * Des délégués IA qui votent au nom des détenteurs de tokens, et l'objectif à long terme de NEAR que chaque individu ait sa propre IA participant à la gouvernance * La relation symbiotique entre les humains et leurs IA personnelles qui "grandissent ensemble" - où les IA poursuivent les intérêts de leur humain même dans les négociations avec d'autres IA * Les défis restants en matière de bio-sécurité et la nécessité de coordination à mesure que des systèmes IA puissants deviennent largement distribués CHAPITRES : (00:00) Sponsor : Google Gemini Notebook LM (00:31) À propos de l'épisode (03:33) L'IA transforme le développement logiciel (14:18) L'avenir du travail (18:58) Sécuriser la blockchain avec l'IA (Partie 1) (19:08) Sponsors : Tasklet | Linear (21:48) Sécuriser la blockchain avec l'IA (Partie 2) (33:03) Vision pour une société IA (Partie 1) (33:55) Sponsor : Shopify (35:52) Vision pour une société IA (Partie 2) (49:14) Architecture et alignement des agents (58:30) Expérimenter avec la gouvernance IA (01:06:43) Sécurité et robustesse de l'IA (01:16:09) Bio-sécurité et modèles ouverts (01:22:56) Coordination du développement de l'IA (01:28:52) Outro

.@eoghan, PDG de @intercom, et @fergal_reid, Responsable AI, rejoignent @labenz sur le @cogrev_podcast pour discuter de la manière dont ils ont construit Fin—l'agent de service client AI qui est passé d'un taux de résolution de 35 % à 65 % en 30 mois tout en pionnier un modèle de tarification basé sur les résultats à 99¢ par résolution. Ils explorent : * Pourquoi l'intelligence n'est pas le goulot d'étranglement—GPT-4 était déjà assez intelligent, et seulement quelques points de pourcentage de leur amélioration de 30 points provenaient de meilleurs modèles de base * L'ingénierie contextuelle comme véritable moteur : modèles de récupération personnalisés, re-rankers, et des milliers de tests A/B en production qui détectent des changements de taux de résolution de 0,1 % * Le modèle de tarification à 99¢ par résolution qui a commencé de manière non rentable mais a atteint des marges de niveau logiciel grâce à des taux de succès améliorés et à la baisse des coûts d'inférence * Comment Fin a résolu le problème de l'équipe de support sous-marin sans licenciements massifs—ralentissant les nouvelles embauches tout en faisant monter les humains dans la chaîne de valeur (sauf pour les BPO, qui sont remplacés immédiatement) HORAIRES : (00:00) À propos de l'épisode (03:43) Suivre l'AI (09:56) Évaluation des modèles et des évaluations (13:04) Incumbents vs. Startups (18:54) Risque produit et jugement (Partie 1) (19:00) Sponsors : Linear | AGNTCY (21:34) Risque produit et jugement (Partie 2) (23:42) L'histoire des licenciements de Klarna (Partie 1) (32:11) Sponsors : Claude | Shopify (36:13) L'histoire des licenciements de Klarna (Partie 2) (36:14) Augmenter le taux de résolution (45:00) L'intelligence n'est pas le goulot d'étranglement (50:10) Combler le fossé de l'automatisation (56:20) Précision humaine vs. AI (1:01:03) La nuance de la vitesse (1:04:48) Considérer les changements de paradigme (1:09:31) Modèle de tarification basé sur les résultats (1:19:12) Hacking décontracté et insights (1:26:05) Adoption de l'AI et ambition (1:36:00) Conclusion

Comprendre la psychologie et les décideurs des leaders en IA comme @sama. @FU_joehudson, coach exécutif et fondateur de @artofaccomp, rejoint @labenz sur @CogRev_Podcast pour discuter de la psychologie et de la prise de décision des chercheurs et leaders en IA. Ils explorent : * Pourquoi chaque chercheur en IA se demande "est-ce que je fais du bien pour l'humanité ?" mais n'a pas de consensus sur ce que cela signifie * Comment les schémas de blocage émotionnel nuisent à l'innovation - et des techniques pour "débloquer" grâce à l'intégration tête/cœur/ventre * Pourquoi faire honte aux développeurs d'IA a des effets contraires et les soutenir comme des "héros donnant naissance" fonctionne mieux * L'inévitabilité du développement de l'IA et la nécessité de visions positives au-delà de l'optimisation de l'intelligence pure Horodatages : (00:00) À propos de l'épisode (03:00) Contexte de coaching de Joe (12:40) Schémas de recherche en IA (Partie 1) (17:46) Sponsor : Linear (19:15) Schémas de recherche en IA (Partie 2) (Partie 1) (28:10) Sponsor : Oracle Cloud Infrastructure (29:34) Schémas de recherche en IA (Partie 2) (Partie 2) (31:54) Course et Régulation (50:20) Éthique et Soutien (01:04:07) Questions sur la Conscience de l'IA (01:21:34) Visions Positives pour l'Avenir (01:39:12) Soutenir les Développeurs d'IA (01:43:09) Conclusion