Illia Polosukhin (@ilblackdragon), yksi "Attention is All You Need" -kirjan kirjoittajista ja @NEARProtocol:n perustaja, liittyy @labenz @cogrev_podcast keskustelemaan konkreettisesta visiostaan tekoälyllä toimivasta tulevaisuudesta. He keskustelevat: * Miten tekoälyn koodausavustajat mahdollistavat "henkilökohtaisen ohjelmiston" - jossa jokainen voi rakentaa oman automaationsa sen sijaan, että käyttäisi monimutkaisia, yhden koon työkaluja, kuten Salesforce * Siirtyminen perinteisistä käyttöliittymistä yhtenäiseen älytasoon, joka toimii kaikilla laitteillasi, ennustaa, mitä tarvitset, ja saa asiat tehtyä ennakoivasti * Kuinka tekoälyagentit muuttavat markkinoita yhdistämällä ostajat ja myyjät suoraan, mikä tekee mainonnasta ja välittäjistä vähemmän merkityksellisiä * Miltä arki näyttää tekoälyn yltäkylläisyyden aikakaudella - personoitua viihdettä ja ihmisiä, jotka löytävät merkityksen pienissä niche-yhteisöissä * Tekoälyn edustajat, jotka äänestävät tokenin haltijoiden puolesta, ja NEAR:n pitkän aikavälin tavoite, jonka mukaan jokaisella yksilöllä on oma tekoälynsä, joka osallistuu hallintoon * Symbioottinen suhde ihmisten ja heidän henkilökohtaisten tekoälyjensä välillä, jotka "kasvavat yhdessä" - jossa tekoälyt ajavat ihmisensä etuja jopa neuvotteluissa muiden tekoälyjen kanssa * Bioturvallisuuteen liittyvät jäljellä olevat haasteet ja koordinoinnin tarve, kun tehokkaat tekoälyjärjestelmät leviävät laajalti LUKUA: (00:00) Sponsori: Google Gemini Notebook LM (00:31) Jaksosta (03:33) Tekoäly muuttaa ohjelmistokehitystä (14:18) Työn tulevaisuus (18:58) Lohkoketjun suojaaminen tekoälyllä (osa 1) (19:08) Sponsorit: Tasklet | Lineaarinen (21:48) Lohkoketjun suojaaminen tekoälyllä (osa 2) (33:03) Visio tekoälyyhteiskunnasta (Osa 1) (33:55) Sponsori: Shopify (35:52) Visio tekoälyyhteiskunnasta (osa 2) (49:14) Asiakaspalvelijan arkkitehtuuri ja kohdistus (58:30) Tekoälyn hallinnan kokeilu (01:06:43) Tekoälyn turvallisuus ja kestävyys (01:16:09) Bioturvallisuus ja avoimet mallit (01:22:56) Tekoälyn kehittämisen koordinointi (01:28:52) Outro

@intercom:n toimitusjohtaja .@eoghan ja tekoälyjohtaja @fergal_reid liittyvät @labenz @cogrev_podcast keskustelemaan siitä, miten he rakensivat Finin – tekoälyn asiakaspalvelijan, joka nousi 35 prosentista 65 prosenttiin 30 kuukauden aikana ja oli edelläkävijä tulosperusteisessa hinnoittelussa 99 ¢ per resoluutio. He tutkivat: * Miksi älykkyys ei ole pullonkaula – GPT-4 oli jo tarpeeksi älykäs, ja vain muutama prosenttiyksikkö sen 30 pisteen parannuksesta tuli paremmista perusmalleista * Kontekstisuunnittelu todellisena ajurina: mukautetut hakumallit, uudelleenluokittelut ja tuhannet tuotannon A/B-testit, jotka havaitsevat 0,1 %:n resoluutionopeuden muutokset * 99 asteen resoluutiokohtainen hinnoittelumalli, joka alkoi kannattamattomana, mutta saavutti ohjelmistotason marginaalit parantuneiden onnistumisprosenttien ja laskevien päättelykustannusten ansiosta * Kuinka Fin ratkaisi vedenalaisen tukitiimin ongelman ilman joukkoirtisanomisia – hidastaen uusien työntekijöiden palkkaamista ja siirtämällä ihmisiä arvoketjussa ylöspäin (paitsi BPO:t, jotka korvataan välittömästi) AIKALEIMAT: (00:00) Tietoja jaksosta (03:43) Tekoälyn perässä pysyminen (09:56) Mallien ja arvojen arviointi (13:04) Vakiintuneet toimijat vs. startupit (18:54) Tuoteriski ja arvostelukyky (Osa 1) (19:00) Sponsorit: Lineaarinen | AGNTCY (21:34) Tuoteriski ja arvostelukyky (Osa 2) (23:42) Klarnan irtisanomistarina (osa 1) (32:11) Sponsorit: Claude | Shopify (36:13) Klarnan irtisanomistarina (osa 2) (36:14) Ajotarkkuuden nopeus (45:00) Älykkyys ei ole pullonkaula (50:10) Automaatiokuilun kurominen umpeen (56:20) Ihmisen ja tekoälyn tarkkuus (1:01:03) Nopeuden vivahde (1:04:48) Paradigman muutosten pohtiminen (1:09:31) Tulosperusteinen hinnoittelumalli (1:19:12) Satunnainen hakkerointi ja oivallukset (1:26:05) Tekoälyn käyttöönotto ja tavoitteet (1:36:00) Outro

Ymmärrä @sama kaltaisten tekoälyjohtajien psykologiaa ja päätöksentekijöitä. @FU_joehudson, johdon valmentaja ja @artofaccomp:n perustaja, liittyy @labenz @CogRev_Podcast keskustelemaan tekoälytutkijoiden ja -johtajien psykologiasta ja päätöksenteosta. He tutkivat: * Miksi jokainen tekoälytutkija painii sen kanssa, että "teenkö hyvää ihmiskunnalle?", mutta ei ole yksimielisyyttä siitä, mitä se tarkoittaa * Kuinka emotionaaliset estomallit vahingoittavat innovaatioita - ja tekniikoita "eston poistamiseksi" pään/sydämen/suoliston integraation avulla * Miksi tekoälykehittäjien häpäiseminen kostautuu ja heidän tukemisensa "synnyttävien sankareiden tavoin" toimii paremmin * Tekoälyn kehityksen väistämättömyys ja tarve positiivisille visioille pelkän älykkyyden optimoinnin lisäksi Aikaleimat: (00:00) Tietoja jaksosta (03:00) Joen valmennustausta (12:40) Tekoälyn tutkimusmallit (osa 1) (17:46) Sponsori: Lineaarinen (19:15) Tekoälyn tutkimusmallit (osa 2) (osa 1) (28:10) Sponsori: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) Tekoälyn tutkimusmallit (Osa 2) (Osa 2) (31:54) Kilpa-ajo ja säännöstely (50:20) Etiikka ja tuki (01:04:07) Tekoälytietoisuuden kysymyksiä (01:21:34) Myönteisiä tulevaisuusvisioita (01:39:12) Tekoälykehittäjien tukeminen (01:43:09) Outro