Illia Polosukhin (@ilblackdragon), coautor de "Attention is All You Need" y fundador de @NEARProtocol, se une a @labenz en @cogrev_podcast para discutir su visión concreta de un futuro impulsado por la IA. Discutieron: * Cómo los asistentes de codificación de IA están habilitando el "software personal" - donde todos pueden construir su propia automatización en lugar de usar herramientas complejas y de talla única como Salesforce * El cambio de las interfaces de usuario tradicionales a una capa de inteligencia unificada que funciona en todos tus dispositivos, predice lo que necesitas y proactivamente realiza tareas * Cómo los agentes de IA transformarán los mercados al conectar directamente a compradores y vendedores, haciendo que la publicidad y los intermediarios sean menos relevantes * Cómo es la vida diaria en una era de abundancia de IA - con entretenimiento personalizado y personas encontrando significado en pequeñas comunidades de nicho * Delegados de IA que votan en nombre de los titulares de tokens, y el objetivo a largo plazo de NEAR de que cada individuo tenga su propia IA participando en la gobernanza * La relación simbiótica entre los humanos y sus AIs personales que "crecen juntos" - donde las AIs persiguen los intereses de su humano incluso en negociaciones con otras AIs * Los desafíos restantes en bioseguridad y la necesidad de coordinación a medida que los poderosos sistemas de IA se distribuyen ampliamente CAPÍTULOS: (00:00) Patrocinador: Google Gemini Notebook LM (00:31) Sobre el Episodio (03:33) La IA Transforma el Desarrollo de Software (14:18) El Futuro del Trabajo (18:58) Asegurando Blockchain con IA (Parte 1) (19:08) Patrocinadores: Tasklet | Linear (21:48) Asegurando Blockchain con IA (Parte 2) (33:03) Visión para una Sociedad de IA (Parte 1) (33:55) Patrocinador: Shopify (35:52) Visión para una Sociedad de IA (Parte 2) (49:14) Arquitectura y Alineación de Agentes (58:30) Experimentando con la Gobernanza de IA (01:06:43) Seguridad y Robustez de IA (01:16:09) Bio-Seguridad y Modelos Abiertos (01:22:56) Coordinando el Desarrollo de IA (01:28:52) Outro

.@eoghan, CEO de @intercom, y @fergal_reid, Director de IA, se unen a @labenz en @cogrev_podcast para discutir cómo construyeron a Fin—el agente de servicio al cliente de IA que pasó del 35% al 65% de tasa de resolución en 30 meses mientras pionero en un modelo de precios basado en resultados a 99¢ por resolución. Exploran: * Por qué la inteligencia no es el cuello de botella—GPT-4 ya era lo suficientemente inteligente, y solo unos pocos puntos porcentuales de su mejora de 30 puntos vinieron de mejores modelos base * La ingeniería de contexto como el verdadero motor: modelos de recuperación personalizados, re-rankers y miles de pruebas A/B en producción que detectan cambios del 0.1% en la tasa de resolución * El modelo de precios de 99¢ por resolución que comenzó siendo no rentable pero logró márgenes a nivel de software a través de tasas de éxito mejoradas y costos de inferencia en caída * Cómo Fin resolvió el problema del equipo de soporte subacuático sin despidos masivos—ralentizando nuevas contrataciones mientras movía a los humanos hacia la cadena de valor (excepto BPOs, que son reemplazados de inmediato) MARCAS DE TIEMPO: (00:00) Sobre el Episodio (03:43) Manteniéndose al Día con la IA (09:56) Evaluando Modelos y Evaluaciones (13:04) Incumbentes vs. Startups (18:54) Riesgo de Producto y Juicio (Parte 1) (19:00) Patrocinadores: Linear | AGNTCY (21:34) Riesgo de Producto y Juicio (Parte 2) (23:42) La Historia de Despidos de Klarna (Parte 1) (32:11) Patrocinadores: Claude | Shopify (36:13) La Historia de Despidos de Klarna (Parte 2) (36:14) Impulsando la Tasa de Resolución (45:00) La Inteligencia No Es el Cuello de Botella (50:10) Cerrando la Brecha de Automatización (56:20) Precisión Humana vs. IA (1:01:03) La Matiz de la Velocidad (1:04:48) Considerando Cambios de Paradigma (1:09:31) Modelo de Precios Basado en Resultados (1:19:12) Hackeo Casual e Insights (1:26:05) Adopción de IA y Ambición (1:36:00) Outro

Entiende la psicología y los tomadores de decisiones de líderes de IA como @sama. @FU_joehudson, coach ejecutivo y fundador de @artofaccomp, se une a @labenz en @CogRev_Podcast para discutir la psicología y la toma de decisiones de investigadores y líderes de IA. Exploran: * Por qué cada investigador de IA lucha con "¿estoy haciendo el bien para la humanidad?" pero carece de consenso sobre lo que eso significa * Cómo los patrones de bloqueo emocional perjudican la innovación - y técnicas para "desbloquear" a través de la integración cabeza/corazón/instinto * Por qué avergonzar a los desarrolladores de IA tiene un efecto contraproducente y apoyarlos como "héroes dando a luz" funciona mejor * La inevitabilidad del desarrollo de IA y la necesidad de visiones positivas más allá de la pura optimización de la inteligencia Tiempos: (00:00) Sobre el Episodio (03:00) Antecedentes de Coaching de Joe (12:40) Patrones de Investigación de IA (Parte 1) (17:46) Patrocinador: Linear (19:15) Patrones de Investigación de IA (Parte 2) (Parte 1) (28:10) Patrocinador: Oracle Cloud Infrastructure (29:34) Patrones de Investigación de IA (Parte 2) (Parte 2) (31:54) Carreras y Regulación (50:20) Ética y Apoyo (01:04:07) Preguntas sobre la Conciencia de IA (01:21:34) Visiones Futuras Positivas (01:39:12) Apoyando a los Desarrolladores de IA (01:43:09) Despedida