Warum Ihre Codieragenten kein RAG mehr benötigen Nik Pash von Cline erklärte, warum er RAG nicht mehr für autonome Codierungsagenten empfiehlt, und seine Punkte trafen mich härter, als ich erwartet hatte. Die Anwendungsschicht schrumpft. All die clevere Technik, die wir rund um LLMs entwickeln, wird mit der Verbesserung der Modelle immer obsoleter. Was passiert mit Rag: Kontextfenster wurden drastisch erweitert, so dass das Einbetten der Suche nicht mehr erforderlich wurde Codierungsagenten funktionieren besser mit direktem Dateizugriff als mit segmentierten Einbettungen Halluzinationen sind nicht einmal ein Problem, wenn Sie die Temperatur auf 0 stellen Sicherheitsbedenken bei der Einbettung von Speicher sind erheblich Anstelle von RAG verwenden moderne Codierungsagenten wie Klein das, was Nik "narrative Integrität" nennt. Lassen Sie den Agenten den Code organisch durch Tools wie grep erkunden, Dateien vollständig lesen und seinem eigenen Gedankengang folgen. Dies ahmt die tatsächliche Arbeitsweise von Senior Engineers nach. Sogar Boris von Cloud Code gab zu, dass sie RAG ausprobiert und es aufgegeben haben. Das Muster ist klar. Wann RAG noch Sinn macht: Budgetbeschränkungen (bei der Einbettungssuche werden weniger Token verwendet) Massive unstrukturierte Data Lakes Einige Anwendungsfälle ohne Codierung Aber für ernsthafte Ingenieurteams? Hören Sie auf, Ihre Programmieragenten mit der eingebetteten Suche abzulenken. Lassen Sie sie den Code direkt lesen, auf natürliche Weise Verständnis aufbauen und konzentriert ausführen. Die eigentliche Frage ist nicht, ob RAG tot ist, sondern ob Sie immer noch an veralteten Lösungen festhalten, wenn einfachere Ansätze jetzt besser funktionieren.