Cada recurso de IA é uma hipótese, não uma promessa. Essa é a maior mudança de SaaS para IA. No SaaS, você construía em direção à previsibilidade. Você aprendia primeiro, depois lançava porque os resultados eram determinísticos. Se você o projetasse corretamente, funcionava da mesma forma todas as vezes. Na IA, nada é fixo. Cada saída é probabilística. A única maneira de aprender é lançar. Lance, ouça, ajuste. Você está treinando comportamentos além de enviar código. Cada lançamento ensina o sistema e a equipe. Os modelos aprendem com dados. Os humanos aprendem com feedback. Quanto mais rápido você lançar, mais rápido ambos melhoram. Esse é o novo ciclo de construção.