Cada recurso de IA é uma hipótese, não uma promessa. Essa é a maior mudança de SaaS para IA. No SaaS, você construiu em direção à previsibilidade. Você aprendeu primeiro, depois lançou porque os resultados eram determinísticos. Se você o projetou corretamente, funcionou da mesma maneira todas as vezes. Na IA, nada é fixo. Cada saída é probabilística. A única maneira de aprender é lançando. Inicie, ouça, ajuste. Você está treinando o comportamento além do código de envio. Cada versão ensina o sistema e a equipe. Os modelos aprendem com os dados. Os humanos aprendem com o feedback. Quanto mais rápido você enviar, mais rápido ambos melhorarão. Esse é o novo ciclo de construção.