Elke AI-functie is een hypothese, geen belofte. Dat is de grootste verschuiving van SaaS naar AI. Bij SaaS bouwde je naar voorspelbaarheid. Je leerde eerst, en lanceerde daarna omdat de uitkomsten deterministisch waren. Als je het goed ontwierp, werkte het elke keer op dezelfde manier. Bij AI is niets vast. Elke output is probabilistisch. De enige manier om te leren is om te lanceren. Lanceer, luister, pas aan. Je traint gedrag dat verder gaat dan het verzenden van code. Elke release leert het systeem en het team. Modellen leren van data. Mensen leren van feedback. Hoe sneller je verzendt, hoe sneller beide verbeteren. Dat is de nieuwe bouwcyclus.