すべての AI 機能は仮説であり、約束ではありません。これは、SaaSからAIへの最大の移行です。 SaaS では、予測可能性を目指して構築しました。最初に学び、次に開始したのは、結果が決定論的だったからです。正しく設計すれば、毎回同じように機能しました。 AIでは、何も固定されていません。すべての出力は確率的です。学ぶ唯一の方法は、起動することです。 起動し、耳を傾け、調整します。コードの出荷を超えた行動をトレーニングしています。 各リリースは、システムとチームを教えます。モデルはデータから学習します。人間はフィードバックから学びます。 出荷が早ければ早いほど、どちらもより早く改善されます。 これが新しいビルドサイクルです。