Każda funkcja AI to hipoteza, a nie obietnica. To największa zmiana z SaaS na AI. W SaaS budowałeś w kierunku przewidywalności. Najpierw się uczyłeś, a potem uruchamiałeś, ponieważ wyniki były deterministyczne. Jeśli zaprojektowałeś to dobrze, działało tak samo za każdym razem. W AI nic nie jest stałe. Każdy wynik jest probabilistyczny. Jedynym sposobem na naukę jest uruchomienie. Uruchom, słuchaj, dostosuj. Trenujesz zachowanie poza dostarczaniem kodu. Każde wydanie uczy system i zespół. Modele uczą się z danych. Ludzie uczą się z informacji zwrotnej. Im szybciej dostarczasz, tym szybciej obie strony się poprawiają. To nowy cykl budowy.