Jede AI-Funktion ist eine Hypothese, kein Versprechen. Das ist der größte Wandel von SaaS zu AI. Bei SaaS hast du auf Vorhersehbarkeit hingearbeitet. Du hast zuerst gelernt und dann gestartet, weil die Ergebnisse deterministisch waren. Wenn du es richtig entworfen hast, hat es jedes Mal gleich funktioniert. Bei AI ist nichts festgelegt. Jedes Ergebnis ist probabilistisch. Der einzige Weg zu lernen, ist zu starten. Starte, höre zu, passe an. Du trainierst Verhalten über das Versenden von Code hinaus. Jede Veröffentlichung lehrt das System und das Team. Modelle lernen aus Daten. Menschen lernen aus Feedback. Je schneller du versendest, desto schneller verbessern sich beide. Das ist der neue Entwicklungszyklus.