Chaque fonctionnalité d'IA est une hypothèse, pas une promesse. C'est le plus grand changement de SaaS à l'IA. Dans le SaaS, vous construisiez vers la prévisibilité. Vous appreniez d'abord, puis lanciez parce que les résultats étaient déterministes. Si vous le conceviez correctement, cela fonctionnait de la même manière à chaque fois. Dans l'IA, rien n'est fixe. Chaque sortie est probabiliste. La seule façon d'apprendre est de lancer. Lancez, écoutez, ajustez. Vous formez un comportement au-delà de l'expédition de code. Chaque version enseigne au système et à l'équipe. Les modèles apprennent des données. Les humains apprennent des retours. Plus vous expédiez rapidement, plus les deux s'améliorent rapidement. C'est le nouveau cycle de construction.