IBM har lansert Granite 4.0 - en ny familie av språkmodeller med åpne vekter som varierer i størrelse fra 3B til 32B. Kunstig analyse ble gitt tilgang før utgivelse, og vår benchmarking viser at Granite 4.0 H Small (32B/9B totalt/aktive parametere) scorer en intelligensindeks på 23, med en spesiell styrke i tokeneffektivitet I dag lanserte IBM fire nye modeller: Granite 4.0 H Small (32B/9B totale/aktive parametere), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) og Granite 4.0 Micro (3B/3B). Vi evaluerte Granite 4.0 Small (i ikke-resonnerende modus) og Granite 4.0 Micro ved hjelp av Artificial Analysis Intelligence Index. Granite 4.0-modeller kombinerer en liten mengde standard oppmerksomhetslag i transformatorstil med et flertall av Mamba-lag som hevder å redusere minnekravene uten å påvirke ytelsen Viktige benchmarking-takeaways: ➤ 🧠 Granitt 4.0 H Small Intelligence: I ikke-resonnement scorer Granite 4.0 H Small 23 på Artificial Analysis Intelligence-indeksen - et hopp på +8 poeng på indeksen sammenlignet med IBM Granite 3.3 8B (Non Reasoning). Granite 4.0 H Small plasserer foran Gemma 3 27B (22), men bak Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (Non-Reasoning, 30) og Qwen3 30B A3B 2507 (Non-Reasoning, 37) i intelligens ➤ ⚡ Granitt 4.0 Micro Intelligence: På Artificial Analysis Intelligence Index scorer Granite 4.0 Micro 16. Den plasserer seg foran Gemma 3 4B (15) og LFM 2 2.6B (12). ➤ ⚙️ Token-effektivitet: Granite 4.0 H Small og Micro demonstrerer imponerende token-effektivitet - Granite 4.0 Small bruker 5.2M, mens Granite 4.0 Micro bruker 6.7M tokens for å kjøre Artificial Analysis Intelligence Index. Begge modellene færre tokens enn Granite 3.3 8B (Non-Reasoning) og de fleste andre åpne vekter ikke-resonnerende modeller mindre enn 40B totale parametere (unntatt Qwen3 0.6B som bruker 1.9M utgangstokener) Viktige modelldetaljer: ➤ 🌐 Tilgjengelighet: Alle fire modellene er tilgjengelige på Hugging Face. Granite 4.0 H Small er tilgjengelig på Replicate og er priset til $0.06/$0.25 per 1M input/output-tokens ➤ 📏 Kontekstvindu: 128K tokens ➤ ©️ Lisensiering: Granite 4.0-modellene er tilgjengelige under Apache 2.0-lisensen

Granite 4.0 H Smalls (Non Reasoning) output token-effektivitet og priser per token gir en overbevisende avveining mellom intelligens og Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

I kategorien åpne vekter ikke-resonnerende modeller mindre enn 40B totale parametere, er Granite 4.0 H Small på grenseavveiningen mellom intelligens og utgangstokens brukt i kunstig analyseintelligensindeks

I kategorien Open Weights Non-Reasoning-modeller som er mindre enn 4B totale parametere, er Granite 4.0 Micro på grensen til avveining mellom intelligens og Output Tokens brukt i Artificial Analysis Intelligence Index

Sammenlign hvordan Granite 4.0-modellene presterer i forhold til andre modeller du bruker eller vurderer på: