IBM wprowadził Granite 4.0 - nową rodzinę modeli językowych o otwartych wagach, których rozmiar waha się od 3B do 32B. Artificial Analysis otrzymał dostęp przedpremierowy, a nasze testy pokazują, że Granite 4.0 H Small (32B/9B całkowitych/aktywnych parametrów) uzyskuje wynik 23 w Indeksie Inteligencji, z szczególną siłą w efektywności tokenów. Dziś IBM wydał cztery nowe modele: Granite 4.0 H Small (32B/9B całkowitych/aktywnych parametrów), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) oraz Granite 4.0 Micro (3B/3B). Oceniliśmy Granite 4.0 Small (w trybie bez rozumowania) oraz Granite 4.0 Micro, korzystając z Indeksu Inteligencji Artificial Analysis. Modele Granite 4.0 łączą niewielką ilość standardowych warstw uwagi w stylu transformera z większością warstw Mamba, które mają na celu zmniejszenie wymagań pamięciowych bez wpływu na wydajność. Kluczowe wnioski z testów: ➤🧠 Inteligencja Granite 4.0 H Small: W trybie bez rozumowania, Granite 4.0 H Small uzyskuje 23 w Indeksie Inteligencji Artificial Analysis - wzrost o +8 punktów w porównaniu do IBM Granite 3.3 8B (bez rozumowania). Granite 4.0 H Small wyprzedza Gemma 3 27B (22), ale jest za Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (bez rozumowania, 30) oraz Qwen3 30B A3B 2507 (bez rozumowania, 37) pod względem inteligencji. ➤⚡ Inteligencja Granite 4.0 Micro: W Indeksie Inteligencji Artificial Analysis, Granite 4.0 Micro uzyskuje 16. Wyprzedza Gemma 3 4B (15) oraz LFM 2 2.6B (12). ➤⚙️ Efektywność tokenów: Granite 4.0 H Small i Micro wykazują imponującą efektywność tokenów - Granite 4.0 Small używa 5.2M, podczas gdy Granite 4.0 Micro używa 6.7M tokenów do działania Indeksu Inteligencji Artificial Analysis. Oba modele używają mniej tokenów niż Granite 3.3 8B (bez rozumowania) oraz większość innych modeli o otwartych wagach w trybie bez rozumowania, które mają mniej niż 40B całkowitych parametrów (z wyjątkiem Qwen3 0.6B, który używa 1.9M tokenów wyjściowych). Kluczowe szczegóły modeli: ➤🌐 Dostępność: Wszystkie cztery modele są dostępne na Hugging Face. Granite 4.0 H Small jest dostępny na Replicate i kosztuje $0.06/$0.25 za 1M tokenów wejściowych/wyjściowych. ➤📏 Okno kontekstowe: 128K tokenów. ➤©️ Licencjonowanie: Modele Granite 4.0 są dostępne na licencji Apache 2.0.

Wydajność tokenów wyjściowych Granite 4.0 H Small’s (bez rozumowania) oraz ceny za token oferują atrakcyjny kompromis między inteligencją a kosztem uruchomienia sztucznej analizy indeksu inteligencji.

W kategorii modeli Open Weights Non-Reasoning mniejszych niż 40B całkowitych parametrów, Granite 4.0 H Small znajduje się na granicy kompromisu między inteligencją a użytymi tokenami wyjściowymi w Indeksie Sztucznej Analizy Inteligencji.

W kategorii modeli Open Weights Non-Reasoning mniejszych niż 4B całkowitych parametrów, Granite 4.0 Micro znajduje się na granicy kompromisu między inteligencją a użytymi tokenami wyjściowymi w Indeksie Sztucznej Analizy Inteligencji.

Porównaj, jak modele Granite 4.0 wypadają w porównaniu do innych modeli, które używasz lub rozważasz w: