IBMは、3Bから32Bまでのオープンウェイト言語モデルの新しいファミリーであるGranite 4.0をリリースしました。Artificial Analysisはプレリリースアクセスで提供され、ベンチマークでは、Granite 4.0 H Small(32B/9B合計/アクティブパラメータ)のインテリジェンスインデックスが23で、トークン効率に特に強みがあることが示されています 本日、IBMは、Granite 4.0 H Small(32B/9B合計/アクティブパラメータ)、Granite 4.0 H Tiny(7B/1B)、Granite 4.0 H Micro(3B/3B)、Granite 4.0 Micro(3B/3B)の4つの新しいモデルをリリースしました。Granite 4.0 Small(非推論モード)とGranite 4.0 Microを人工分析知能指数を使用して評価しました。Granite 4.0 モデルは、少量の標準トランスフォーマー スタイルのアテンション レイヤーと、パフォーマンスに影響を与えることなくメモリ要件を削減すると主張する大部分の Mamba レイヤーを組み合わせています ベンチマークの主なポイント: ➤ 🧠 Granite 4.0 H Small Intelligence: 非推論では、Granite 4.0 H Small は人工分析知能指数で 23 点を獲得し、IBM Granite 3.3 8B (非推論) と比較して指数で +8 ポイント上昇しました。Granite 4.0 H 知性では、Gemma 3 27B (22) より小さいですが、Mistral Small 3.2 (29)、EXAONE 4.0 32B (Non-Reasoning, 30)、Qwen3 30B A3B 2507 (Non-Reasoning, 37) に遅れをとっています。 ➤ ⚡ Granite 4.0 Micro Intelligence: 人工分析知能指数では、Granite 4.0 Micro のスコアは 16 です。Gemma 3 4B(15位)、LFM 2 2.6B(12位)を上回っています。 ➤ ⚙️ トークン効率: Granite 4.0 H Small and Micro は優れたトークン効率を示します - Granite 4.0 Small は 5.2M を使用し、Granite 4.0 Micro は 6.7M トークンを使用して人工分析インテリジェンス インデックスを実行します。どちらのモデルも、Granite 3.3 8B (Non-Reasoning) よりもトークン数が少なく、合計パラメーターが 40B 未満の他のほとんどのオープンウェイト非推論モデル (1.9M 出力トークンを使用する Qwen3 0.6B を除く) 主なモデルの詳細: ➤ 🌐 可用性: 4 つのモデルすべてが Hugging Face で利用できます。Granite 4.0 H Small は Replicate で利用でき、価格は 1M 入力/出力トークンあたり 0.06 ドル/0.25 ドルです ➤📏コンテキストウィンドウ:128Kトークン ➤ ©️ ライセンス: Granite 4.0 モデルは、Apache 2.0 ライセンスの下で利用できます。

Granite 4.0 H Small(Non Reasoning)の出力トークン効率とトークンごとの価格設定は、インテリジェンスと人工分析インテリジェンスインデックスの実行コストとの間の説得力のあるトレードオフを提供します

合計パラメータが40B未満のオープンウェイト非推論モデルのカテゴリでは、Granite 4.0 H Smallは、インテリジェンスと人工分析インテリジェンスインデックスで使用される出力トークンの間のフロンティアトレードオフにあります

合計パラメータが4Bより小さいオープンウェイト非推論モデルのカテゴリでは、Granite 4.0 Microは、インテリジェンスと人工分析インテリジェンスインデックスで使用される出力トークンの間のトレードオフの最前線にあります

Granite 4.0 モデルのパフォーマンスを、使用中または検討中の他のモデルと比較してください。