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A IBM lançou o Granite 4.0 - uma nova família de modelos de linguagem de pesos abertos variando em tamanho de 3B a 32B. A Artificial Analysis teve acesso pré-lançamento, e nossos testes mostram que o Granite 4.0 H Small (32B/9B parâmetros totais/ativos) obteve um Índice de Inteligência de 23, com uma força particular na eficiência de tokens.
Hoje, a IBM lançou quatro novos modelos: Granite 4.0 H Small (32B/9B parâmetros totais/ativos), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) e Granite 4.0 Micro (3B/3B). Avaliamos o Granite 4.0 Small (em modo não-raciocínio) e o Granite 4.0 Micro usando o Índice de Inteligência da Artificial Analysis. Os modelos Granite 4.0 combinam uma pequena quantidade de camadas de atenção estilo transformer padrão com a maioria das camadas Mamba, que afirmam reduzir os requisitos de memória sem impactar o desempenho.
Principais conclusões dos testes:
➤🧠 Inteligência do Granite 4.0 H Small: Em modo não-raciocínio, o Granite 4.0 H Small pontua 23 no índice de Inteligência da Artificial Analysis - um salto de +8 pontos no Índice em comparação com o IBM Granite 3.3 8B (Não Raciocínio). O Granite 4.0 H Small fica à frente do Gemma 3 27B (22), mas atrás do Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (Não-Raciocínio, 30) e Qwen3 30B A3B 2507 (Não-Raciocínio, 37) em inteligência.
➤⚡ Inteligência do Granite 4.0 Micro: No Índice de Inteligência da Artificial Analysis, o Granite 4.0 Micro pontua 16. Ele fica à frente do Gemma 3 4B (15) e LFM 2 2.6B (12).
➤⚙️ Eficiência de tokens: O Granite 4.0 H Small e Micro demonstram uma impressionante eficiência de tokens - o Granite 4.0 Small usa 5.2M, enquanto o Granite 4.0 Micro usa 6.7M tokens para executar o Índice de Inteligência da Artificial Analysis. Ambos os modelos usam menos tokens do que o Granite 3.3 8B (Não-Raciocínio) e a maioria dos outros modelos de pesos abertos não-raciocínio menores que 40B parâmetros totais (exceto Qwen3 0.6B que usa 1.9M tokens de saída).
Detalhes principais do modelo:
➤🌐 Disponibilidade: Todos os quatro modelos estão disponíveis no Hugging Face. O Granite 4.0 H Small está disponível no Replicate e é precificado em $0.06/$0.25 por 1M de tokens de entrada/saída.
➤📏 Janela de Contexto: 128K tokens.
➤©️ Licenciamento: Os modelos Granite 4.0 estão disponíveis sob a licença Apache 2.0.


A eficiência de tokens de saída e o preço por token do Granite 4.0 H Small’s (Não Raciocínio) oferecem um compromisso atraente entre inteligência e Custo para Executar o Índice de Análise de Inteligência Artificial.

Na categoria de modelos de Pesos Abertos Não-Raciocínio com menos de 40B de parâmetros totais, o Granite 4.0 H Small está na fronteira do trade-off entre inteligência e Tokens de Saída Usados no Índice de Inteligência de Análise Artificial

Na categoria de modelos de Pesos Abertos Não-Raciocínio com menos de 4B de parâmetros totais, o Granite 4.0 Micro está na fronteira do compromisso entre inteligência e Tokens de Saída Usados no Índice de Inteligência de Análise Artificial

Compare como os modelos Granite 4.0 se desempenham em relação a outros modelos que está a usar ou a considerar em:
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