IBM har lanserat Granite 4.0 - en ny familj av språkmodeller med öppna vikter som varierar i storlek från 3B till 32B. Artificiell analys gavs tillgång till förhandsversionen, och vår benchmarking visar att Granite 4.0 H Small (32B/9B totalt/aktiva parametrar) får ett intelligensindex på 23, med en särskild styrka i tokeneffektivitet Idag släppte IBM fyra nya modeller: Granite 4.0 H Small (32B/9B totalt/aktiva parametrar), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) och Granite 4.0 Micro (3B/3B). Vi utvärderade Granite 4.0 Small (i icke-resonemangsläge) och Granite 4.0 Micro med hjälp av Artificial Analysis Intelligence Index. Granite 4.0-modeller kombinerar en liten mängd vanliga uppmärksamhetslager i transformatorstil med en majoritet av Mamba-lager, vilket påstår sig minska minneskraven utan att påverka prestandan Viktiga slutsatser från benchmarking: 🧠 ➤ Granite 4.0 H Small Intelligence: I icke-resonerande får Granite 4.0 H Small 23 poäng på Artificial Analysis Intelligence-indexet - ett hopp på +8 poäng på indexet jämfört med IBM Granite 3.3 8B (Non Reasoning). Granit 4.0 H Liten placerar sig före Gemma 3 27B (22) men bakom Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (Icke-resonerande, 30) och Qwen3 30B A3B 2507 (Icke-resonerande, 37) i intelligens ⚡ ➤ Granite 4.0 Micro Intelligence: På Artificial Analysis Intelligence Index får Granite 4.0 Micro 16 poäng. Den placerar sig före Gemma 3 4B (15) och LFM 2 2,6B (12). ⚙️ ➤ Tokeneffektivitet: Granite 4.0 H Small och Micro visar imponerande tokeneffektivitet - Granite 4.0 Small använder 5,2 miljoner, medan Granite 4.0 Micro använder 6,7 miljoner tokens för att köra Artificial Analysis Intelligence Index. Båda modellerna har färre tokens än Granite 3.3, 8B (Non-Reasoning) och de flesta andra öppna vikter icke-resonerande modeller som är mindre än 40 B, totala parametrar (förutom Qwen3 0.6B, som använder 1,9 miljoner utdatatokens) Information om nyckelmodellen: 🌐 ➤ Tillgänglighet: Alla fyra modellerna finns tillgängliga på Hugging Face. Granite 4.0 H Small är tillgänglig på Replicate och kostar $0.06/$0.25 per 1M input/output-tokens 📏 ➤ Kontextfönster: 128K tokens ©️ ➤ Licensiering: Granite 4.0-modellerna är tillgängliga under Apache 2.0-licensen

Granite 4.0 H Smalls (Non Reasoning) effektivitet för output token och prissättning per token erbjuder en övertygande kompromiss mellan intelligens och Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

I kategorin öppna vikter icke-resonerande modeller som är mindre än 40B totala parametrar, är Granite 4.0 H Small på gränsen mellan intelligens och Output Tokens som används i Artificial Analysis Intelligence Index

I kategorin öppna vikter icke-resonerande modeller som är mindre än 4B totala parametrar, är Granite 4.0 Micro på gränsen till avvägning mellan intelligens och Output Tokens som används i Artificial Analysis Intelligence Index

Jämför hur Granite 4.0-modellerna presterar i förhållande till andra modeller du använder eller överväger på: