IBM ha lanciato Granite 4.0 - una nuova famiglia di modelli linguistici a pesi aperti che vanno da 3B a 32B. Artificial Analysis ha ricevuto accesso pre-rilascio, e i nostri benchmark mostrano che Granite 4.0 H Small (32B/9B parametri totali/attivi) ha ottenuto un Indice di Intelligenza di 23, con una particolare forza nell'efficienza dei token. Oggi IBM ha rilasciato quattro nuovi modelli: Granite 4.0 H Small (32B/9B parametri totali/attivi), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) e Granite 4.0 Micro (3B/3B). Abbiamo valutato Granite 4.0 Small (in modalità non di ragionamento) e Granite 4.0 Micro utilizzando l'Indice di Intelligenza di Artificial Analysis. I modelli Granite 4.0 combinano una piccola quantità di strati di attenzione in stile transformer standard con una maggioranza di strati Mamba che affermano di ridurre i requisiti di memoria senza compromettere le prestazioni. Punti chiave dei benchmark: ➤🧠 Intelligenza di Granite 4.0 H Small: In modalità non di ragionamento, Granite 4.0 H Small ottiene 23 sull'indice di intelligenza di Artificial Analysis - un aumento di +8 punti rispetto a IBM Granite 3.3 8B (Non Ragionamento). Granite 4.0 H Small si posiziona davanti a Gemma 3 27B (22) ma dietro a Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (Non-Ragionamento, 30) e Qwen3 30B A3B 2507 (Non-Ragionamento, 37) in intelligenza. ➤⚡ Intelligenza di Granite 4.0 Micro: Sull'Indice di Intelligenza di Artificial Analysis, Granite 4.0 Micro ottiene 16. Si posiziona davanti a Gemma 3 4B (15) e LFM 2 2.6B (12). ➤⚙️ Efficienza dei token: Granite 4.0 H Small e Micro dimostrano un'impressionante efficienza dei token - Granite 4.0 Small utilizza 5.2M, mentre Granite 4.0 Micro utilizza 6.7M di token per eseguire l'Indice di Intelligenza di Artificial Analysis. Entrambi i modelli utilizzano meno token rispetto a Granite 3.3 8B (Non-Ragionamento) e alla maggior parte degli altri modelli a pesi aperti non di ragionamento più piccoli di 40B parametri totali (eccetto Qwen3 0.6B che utilizza 1.9M di token di output). Dettagli chiave del modello: ➤🌐 Disponibilità: Tutti e quattro i modelli sono disponibili su Hugging Face. Granite 4.0 H Small è disponibile su Replicate e ha un prezzo di $0.06/$0.25 per 1M di token di input/output. ➤📏 Finestra di contesto: 128K token. ➤©️ Licenza: I modelli Granite 4.0 sono disponibili sotto la licenza Apache 2.0.

L'efficienza dei token di output e il prezzo per token di Granite 4.0 H Small's (Non Reasoning) offrono un compromesso interessante tra intelligenza e costo per eseguire l'Indice di Intelligenza Analitica Artificiale.

Nella categoria dei modelli Open Weights Non-Reasoning con meno di 40 miliardi di parametri totali, Granite 4.0 H Small si trova al confine tra intelligenza e Token di Output Utilizzati nell'Indice di Intelligenza Analitica Artificiale.

Nella categoria dei modelli Open Weights Non-Reasoning con meno di 4 miliardi di parametri totali, Granite 4.0 Micro è all'avanguardia nel compromesso tra intelligenza e Token di Output Utilizzati nell'Indice di Intelligenza Analitica Artificiale.

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