Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
IBM a lansat Granite 4.0 - o nouă familie de modele de limbaj cu greutăți deschise, cu dimensiuni cuprinse între 3B și 32B. Artificial Analysis a primit acces înainte de lansare, iar benchmarking-ul nostru arată că Granite 4.0 H Small (32B/9B parametri totali/activi) a obținut un indice de inteligență de 23, cu o putere deosebită în eficiența tokenurilor
IBM a lansat astăzi patru modele noi: Granite 4.0 H Small (parametri totali/activi 32B/9B), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) și Granite 4.0 Micro (3B/3B). Am evaluat Granite 4.0 Small (în modul non-raționament) și Granite 4.0 Micro folosind Artificial Analysis Intelligence Index. Modelele Granite 4.0 combină o cantitate mică de straturi standard de atenție în stil transformator cu majoritatea straturilor Mamba, care pretinde că reduc cerințele de memorie fără a afecta performanța
Principalele concluzii ale analizei comparative:
➤ 🧠 Granite 4.0 H Small Intelligence: În non-raționament, Granite 4.0 H Small obține un scor de 23 pe indicele Artificial Analysis Intelligence - un salt de +8 puncte pe indice comparativ cu IBM Granite 3.3 8B (Non-Reasoning). Granite 4.0 H Small se plasează înaintea Gemma 3 27B (22), dar în spatele Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (Non-Reasoning, 30) și Qwen3 30B A3B 2507 (Non-Reasoning, 37) în inteligență
➤ ⚡ Granite 4.0 Micro Intelligence: Pe indicele de inteligență a analizei artificiale, Granite 4.0 Micro are un scor de 16. Se plasează înaintea Gemmei 3 4B (15) și LFM 2 2.6B (12).
➤ ⚙️ Eficiența tokenului: Granite 4.0 H Small și Micro demonstrează o eficiență impresionantă a jetoanelor - Granite 4.0 Small folosește 5.2M, în timp ce Granite 4.0 Micro folosește 6.7M token-uri pentru a rula Artificial Analysis Intelligence Index. Ambele modele au mai puține jetoane decât Granite 3.3, 8B (Non-Reasoning) și majoritatea celorlalte modele cu greutăți deschise, fără raționament, mai mici de 40B parametri totali (cu excepția Qwen3 0.6B, care folosește 1.9M token-uri de ieșire)
Detalii cheie despre model:
➤ 🌐 Disponibilitate: Toate cele patru modele sunt disponibile pe Hugging Face. Granite 4.0 H Small este disponibil pe Replicate și are un preț de 0,06 USD/0,25 USD per 1 milion de jetoane de intrare/ieșire
➤ 📏 Fereastra contextului: 128K jetoane
➤ ©️ Licențiere: Modelele Granite 4.0 sunt disponibile sub licența Apache 2.0


Eficiența tokenului de ieșire (fără raționament) a Granite 4.0 H Small și prețul per token oferă un compromis convingător între inteligență și Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

În categoria modelelor Open Weights Non-Reasoning mai mici de 40B parametri totali, Granite 4.0 H Small se află la frontieră între inteligență și Output Tokens utilizate în Artificial Analysis Intelligence Index

În categoria modelelor de non-raționament Open Weights mai mici de 4 miliarde de parametri totali, Granite 4.0 Micro se află la frontiera compromisului dintre inteligență și tokenurile de ieșire utilizate în indicele de inteligență de analiză artificială

Comparați performanța modelelor Granite 4.0 în raport cu alte modele pe care le utilizați sau le luați în considerare la:
34,99K
Limită superioară
Clasament
Favorite