IBM ha lanzado Granite 4.0, una nueva familia de modelos de lenguaje de pesos abiertos que varían en tamaño de 3B a 32B. Artificial Analysis recibió acceso previo al lanzamiento, y nuestra evaluación comparativa muestra que Granite 4.0 H Small (32B/9B parámetros totales/activos) obtiene un índice de inteligencia de 23, con una fortaleza particular en la eficiencia de los tokens IBM lanzó hoy cuatro nuevos modelos: Granite 4.0 H Small (32B/9B parámetros totales/activos), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) y Granite 4.0 Micro (3B/3B). Evaluamos Granite 4.0 Small (en modo no razonamiento) y Granite 4.0 Micro utilizando el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial. Los modelos Granite 4.0 combinan una pequeña cantidad de capas de atención estándar estilo transformador con la mayoría de las capas de Mamba, lo que pretende reducir los requisitos de memoria sin afectar el rendimiento Conclusiones clave de la evaluación comparativa: 🧠 ➤ Granite 4.0 H Small Intelligence: En no razonamiento, Granite 4.0 H Small obtiene una puntuación de 23 en el índice de Inteligencia de Análisis Artificial, un salto de +8 puntos en el índice en comparación con IBM Granite 3.3 8B (Non Reasoning). Granite 4.0 H Small se sitúa por delante de Gemma 3 27B (22) pero por detrás de Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (Non-Reasoning, 30) y Qwen3 30B A3B 2507 (Non-Reasoning, 37) en inteligencia ⚡ ➤ Granite 4.0 Micro Intelligence: En el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, Granite 4.0 Micro obtiene una puntuación de 16. Se ubica por delante de Gemma 3 4B (15) y LFM 2 2.6B (12). ⚙️ ➤ Eficiencia de tokens: Granite 4.0 H Small y Micro demuestran una impresionante eficiencia de tokens: Granite 4.0 Small usa 5.2 millones, mientras que Granite 4.0 Micro usa 6.7 millones de tokens para ejecutar el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial. Ambos modelos tienen menos tokens que Granite 3.3 8B (Non-Reasoning) y la mayoría de los otros modelos de peso abierto sin razonamiento menores que 40B parámetros totales (excepto Qwen3 0.6B que usa 1.9M tokens de salida) Detalles clave del modelo: 🌐 ➤ Disponibilidad: Los cuatro modelos están disponibles en Hugging Face. Granite 4.0 H Small está disponible en Replicate y tiene un precio de $0.06/$0.25 por 1 millón de tokens de entrada/salida 📏 ➤ Ventana de contexto: 128K tokens ©️ ➤ Licencias: Los modelos Granite 4.0 están disponibles bajo la licencia Apache 2.0

La eficiencia del token de salida (sin razonamiento) de Granite 4.0 H Small y el precio por token ofrecen una compensación convincente entre la inteligencia y el índice de inteligencia de análisis artificial de costo de ejecución

En la categoría de modelos de ponderación abierta sin razonamiento menores que 40B parámetros totales, Granite 4.0 H Small está en la frontera entre la inteligencia y los tokens de salida utilizados en el índice de inteligencia de análisis artificial

En la categoría de modelos de ponderación abierta sin razonamiento más pequeños que 4B parámetros totales, Granite 4.0 Micro se encuentra en la frontera de la compensación entre la inteligencia y los tokens de salida utilizados en el índice de inteligencia de análisis artificial

Compare el rendimiento de los modelos Granite 4.0 en relación con otros modelos que está utilizando o considerando en: