Terlepas dari beberapa kekhawatiran populer bahwa semua kasus penggunaan agen AI dapat tersedot ke dalam satu platform, saya akan berpendapat sisi lain dari ini untuk perusahaan. Agen AI, mungkin lebih dari era teknologi sebelumnya, perlu memiliki tingkat spesialisasi yang relatif tinggi per domain atau vertikal. Modelnya bisa sama di seluruh bidang, tetapi manifestasinya perlu sangat disetel. Alasannya terkait dengan apa yang dilakukan agen AI untuk pelanggan. Apa yang dilakukan pelanggan adalah "menyewa pekerjaan" dari penyedia agen AI. Ini mirip dengan ketika sebuah perusahaan mempekerjakan seseorang untuk pekerjaan atau menyewa agen atau perusahaan untuk membantu mereka.   Ketika Anda mempekerjakan orang, Anda mempekerjakan ahli.  Dan ketika Anda menyewa konsultan atau perusahaan jasa profesional, Anda mempekerjakan sekelompok ahli di bidang tertentu.  Ada alasan mengapa Anda cenderung tidak mempekerjakan orang yang "hanya generalis", dan mengapa perusahaan layanan profesional cenderung dioptimalkan di sekitar area fokus, seperti pajak, TI, hukum, pemasaran, dan sebagainya. Perusahaan konsultan melakukan segalanya baik tidak ada atau akhirnya mengkhususkan diri berdasarkan bidang praktik. Hal yang sama berlaku untuk agen AI.  Perusahaan ingin memecahkan masalah dalam alur kerja dan proses bisnis mereka, dan mereka akan menginginkan para ahli untuk memecahkan masalah tersebut, bukan generalis. Anda tidak lagi menyediakan alat bagi seseorang untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik, tetapi Anda benar-benar memasok pekerja kepada mereka. Untuk apa pun yang penting dan bernilai tambah bagi pelanggan itu, mereka akan menginginkan agen terbaik yang mereka mampu, mirip dengan mempekerjakan bakat di pasar lainnya. Tentu saja untuk banyak pekerjaan tujuan umum ini mungkin tidak terjadi, tetapi untuk apa pun di mana bisnis mereka dipertaruhkan. Ini secara dramatis meningkatkan kebutuhan akan pemahaman domain yang mendalam untuk kasus penggunaan yang Anda kejar; UI kustom yang disesuaikan dengan domain; akses ke data yang relevan hanya untuk domain; dan sebagainya. Semakin umum Anda, semakin buruk hasilnya.  Tentu saja ada nuansa untuk ini.  Generalis dapat melakukan spesialisasi jika mereka membagi hal-hal menjadi perkiraan spesialisasi dengan cukup baik. Dan sama halnya, spesialis dapat secara tidak sengaja tetap terlalu kecil dan tidak cukup menggigit masalah pelanggan. Tapi bagaimanapun juga, jelas bahwa spesialisasi akan menang dalam AI karena alasan yang sama seperti yang terjadi pada orang-orang.