Ondanks enkele van de populaire angsten dat alle AI-agent gebruikstoepassingen in één enkel platform zouden kunnen worden gezogen, zou ik het andere standpunt voor de onderneming willen beargumenteren. AI-agenten, mogelijk meer dan in enige eerdere tech-periode, moeten een relatief hoog niveau van specialisatie per domein of verticale hebben. Het model kan hetzelfde zijn in verschillende velden, maar de manifestatie moet zeer goed afgestemd zijn. De reden hiervoor is verbonden met wat de AI-agent doet voor de klant. Wat de klant doet, is "werk huren" van de AI-agent provider. Dit is vergelijkbaar met wanneer een bedrijf iemand inhuurt voor een baan of bureaus of firma's inhuurt om hen te helpen.   Wanneer je mensen inhuurt, huur je experts in. En wanneer je adviesbureaus of professionele dienstverleners inhuurt, huur je een stel experts in een bepaald veld. Er is een reden waarom je de neiging hebt om geen mensen in te huren die "slechts generalisten" zijn, en waarom professionele dienstverleners doorgaans geoptimaliseerd zijn rond focusgebieden, zoals belasting, IT, juridisch, marketing, enzovoort. Het adviesbureau doet alles of bestaat niet, of specialiseerde uiteindelijk per praktijkgebied. Hetzelfde geldt voor AI-agenten. Bedrijven willen problemen in hun workflow en bedrijfsprocessen oplossen, en ze willen experts om die problemen op te lossen, geen generalisten. Je biedt niet langer de tool voor een persoon om hun werk beter te doen, maar je levert hen eigenlijk een werknemer. Voor alles wat belangrijk en waardevol is voor die klant, willen ze de beste agenten die ze zich kunnen veroorloven, vergelijkbaar met het inhuren van talent in de rest van de markt. Natuurlijk is dit misschien niet het geval voor veel algemeen werk, maar voor alles waar hun bedrijf op het spel staat, is dat wel zo. Dit vergroot de behoefte aan een diepgaande domeinbegrip voor de gebruikstoepassingen waar je op uit bent; een aangepaste UI die is afgestemd op het domein; toegang tot relevante gegevens alleen voor het domein; enzovoort. Hoe algemener je bent, hoe slechter de resultaten zullen zijn.  Natuurlijk zijn er nuances aan dit verhaal. Generalisten kunnen specialisatie doen als ze dingen opdelen om de specialisatie goed genoeg te benaderen. En evenzo kunnen specialisten per ongeluk te klein blijven en niet genoeg van het probleem voor de klant aanpakken. Maar hoe dan ook, het is duidelijk dat specialisatie zal winnen in AI om dezelfde reden als bij mensen.