Trotz einiger der verbreiteten Ängste, dass alle Anwendungsfälle von KI-Agenten in eine einzige Plattform gesogen werden könnten, würde ich die andere Seite für das Unternehmen argumentieren. KI-Agenten, möglicherweise mehr als in jeder vorherigen Technologiedepoche, müssen in jedem Bereich oder Sektor ein relativ hohes Maß an Spezialisierung aufweisen. Das Modell kann in verschiedenen Bereichen dasselbe sein, aber die Ausprägung muss hochgradig abgestimmt sein. Der Grund dafür hängt damit zusammen, was der KI-Agent für den Kunden tut. Was der Kunde tut, ist, "Arbeit zu mieten" von dem Anbieter des KI-Agenten. Das ist ähnlich wie wenn ein Unternehmen jemanden für einen Job anstellt oder Agenturen oder Firmen beauftragt, um ihnen zu helfen. Wenn Sie Menschen einstellen, stellen Sie Experten ein. Und wenn Sie Beratungsunternehmen oder professionelle Dienstleistungsfirmen beauftragen, stellen Sie eine Gruppe von Experten in einem bestimmten Bereich ein. Es gibt einen Grund, warum Sie dazu neigen, keine "einfachen Generalisten" einzustellen und warum professionelle Dienstleistungsfirmen dazu neigen, sich auf bestimmte Bereiche zu konzentrieren, wie Steuern, IT, Recht, Marketing und so weiter. Die Beratungsfirma, die alles macht, existiert entweder nicht oder spezialisiert sich schließlich nach Praxisbereichen. Das Gleiche gilt für KI-Agenten. Unternehmen suchen nach Lösungen für Probleme in ihrem Workflow und ihren Geschäftsprozessen, und sie werden Experten suchen, um diese Probleme zu lösen, nicht Generalisten. Sie stellen nicht mehr das Werkzeug zur Verfügung, damit eine Person ihre Arbeit besser erledigen kann, sondern liefern ihnen tatsächlich einen Arbeiter. Für alles Wichtige und wertschöpfende für diesen Kunden werden sie die besten Agenten wollen, die sie sich leisten können, ähnlich wie bei der Einstellung von Talenten auf dem restlichen Markt. Natürlich mag das für viele allgemeine Arbeiten nicht der Fall sein, aber für alles, wo ihr Geschäft auf dem Spiel steht, ist es so. Das erhöht dramatisch den Bedarf an einem tiefen Fachverständnis für die Anwendungsfälle, die Sie anstreben; eine benutzerdefinierte UI, die auf den Bereich zugeschnitten ist; Zugang zu relevanten Daten nur für den Bereich; und so weiter. Je allgemeiner Sie sind, desto schlechter werden die Ergebnisse sein. Natürlich gibt es Nuancen dabei. Generalisten können Spezialisierung erreichen, wenn sie die Dinge so aufteilen, dass sie die Spezialisierung gut genug annähern. Und ebenso können Spezialisten versehentlich zu klein bleiben und nicht genug des Problems für den Kunden angehen. Aber so oder so ist klar, dass Spezialisierung im Bereich KI gewinnen wird, aus demselben Grund, aus dem sie auch bei Menschen gewinnt.