Незважаючи на деякі популярні побоювання, що всі випадки використання агентів штучного інтелекту можуть бути втягнуті в одну платформу, я б назвав іншу сторону цього для підприємства. Агенти штучного інтелекту, можливо, більше, ніж будь-яка попередня ера технологій, повинні мати відносно високий ступінь спеціалізації на домен або вертикаль. Модель може бути однаковою в різних полях, але прояв повинен бути сильно налаштований. Причина пов'язана з тим, що ШІ-агент робить для клієнта. Те, що робить клієнт, — це «орендує роботу» у постачальника агента штучного інтелекту. Це схоже на те, коли компанія або наймає когось на роботу, або наймає агентства чи фірми, щоб допомогти їм.   Коли ви наймаєте людей, ви наймаєте експертів.  І коли ви наймаєте консалтингові компанії або фірми, що надають професійні послуги, ви наймаєте купу експертів у певній галузі.  Є причина, через яку ви, як правило, не наймаєте людей, які є «просто спеціалістами широкого профілю», і чому фірми, що надають професійні послуги, як правило, оптимізуються навколо таких сфер діяльності, як податки, IT, юриспруденція, маркетинг тощо. Консалтингова фірма робить все, чого або не існує, або з часом спеціалізується за спеціальністю. Те ж саме стосується і агентів штучного інтелекту.  Компанії прагнуть вирішувати проблеми у своїх робочих процесах та бізнес-процесах, і їм потрібні експерти для вирішення цих проблем, а не спеціалісти широкого профілю. Ви більше не надаєте людині інструмент, щоб вона могла виконувати свою роботу краще, а фактично надаєте їй працівника. Для всього, що є важливим і має додану вартість для цього клієнта, вони шукатимуть найкращих агентів, яких вони можуть собі дозволити, подібно до найму талантів на решті ринку. Звичайно, для багатьох робіт загального призначення це може бути не так, але для всього, де їхній бізнес на кону, це так. Це значно збільшує потребу в глибокому розумінні домену для сценаріїв використання, які ви шукаєте; кастомний інтерфейс користувача, адаптований до домену; доступ до актуальних даних саме для домену; і так далі. Чим більш загальним ви будете, тим гіршими будуть результати.  Звичайно, в цьому є нюанси.  Спеціалісти широкого профілю можуть займатися спеціалізацією, якщо вони досить добре розподіляють речі до приблизної спеціалізації. І в рівній мірі фахівці можуть випадково залишитися занадто маленькими і недостатньо відкусити проблему для замовника. Але в будь-якому випадку очевидно, що спеціалізація переможе в штучному інтелекті з тієї ж причини, що і в людях.