Mặc dù có một số nỗi sợ phổ biến rằng tất cả các trường hợp sử dụng AI có thể bị hút vào một nền tảng duy nhất, tôi sẽ lập luận ngược lại cho doanh nghiệp. Các tác nhân AI, có thể hơn bất kỳ thời đại công nghệ nào trước đây, cần có một mức độ chuyên môn tương đối cao theo từng lĩnh vực hoặc ngành. Mô hình có thể giống nhau giữa các lĩnh vực, nhưng sự thể hiện cần phải được điều chỉnh cao. Lý do liên quan đến những gì tác nhân AI đang làm cho khách hàng. Những gì khách hàng đang làm là "thuê công việc" từ nhà cung cấp tác nhân AI. Điều này tương tự như khi một công ty thuê ai đó cho một công việc hoặc thuê các cơ quan hoặc công ty để giúp họ. Khi bạn thuê người, bạn thuê các chuyên gia. Và khi bạn thuê các công ty tư vấn hoặc dịch vụ chuyên nghiệp, bạn thuê một nhóm các chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể. Có lý do bạn thường không thuê những người "chỉ là những người tổng quát", và tại sao các công ty dịch vụ chuyên nghiệp thường được tối ưu hóa xung quanh các lĩnh vực tập trung, như thuế, CNTT, pháp lý, tiếp thị, và vân vân. Công ty tư vấn làm mọi thứ hoặc không tồn tại hoặc cuối cùng chuyên môn hóa theo lĩnh vực thực hành. Điều tương tự cũng đúng với các tác nhân AI. Các công ty đang tìm cách giải quyết các vấn đề trong quy trình làm việc và quy trình kinh doanh của họ, và họ sẽ muốn có các chuyên gia để giải quyết những vấn đề đó, không phải những người tổng quát. Bạn không còn cung cấp công cụ cho một người để họ làm việc tốt hơn, mà bạn thực sự đang cung cấp một người lao động cho họ. Đối với bất kỳ điều gì quan trọng và có giá trị cho khách hàng đó, họ sẽ muốn những tác nhân tốt nhất mà họ có thể chi trả, tương tự như việc thuê tài năng trong phần còn lại của thị trường. Tất nhiên, đối với nhiều công việc chung, điều này có thể không đúng, nhưng đối với bất kỳ điều gì mà doanh nghiệp của họ đang gặp rủi ro, thì điều này là đúng. Điều này làm tăng đáng kể nhu cầu về hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực cho các trường hợp sử dụng mà bạn đang nhắm đến; giao diện người dùng tùy chỉnh được điều chỉnh cho lĩnh vực; quyền truy cập vào dữ liệu liên quan chỉ cho lĩnh vực; và vân vân. Càng tổng quát thì kết quả sẽ càng tệ. Tất nhiên, có những sắc thái trong điều này. Những người tổng quát có thể thực hiện chuyên môn hóa nếu họ chia nhỏ mọi thứ để gần giống như chuyên môn hóa đủ tốt. Và tương tự, các chuyên gia có thể vô tình vẫn quá nhỏ và không giải quyết đủ vấn đề cho khách hàng. Nhưng dù sao đi nữa, rõ ràng rằng chuyên môn hóa sẽ chiến thắng trong AI vì lý do giống như nó đã xảy ra với con người.