المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
على الرغم من بعض المخاوف الشائعة من أن جميع حالات استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتم امتصاصها في نظام أساسي واحد ، إلا أنني أزعم أن الجانب الآخر من هذا بالنسبة للمؤسسة.
يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي ، ربما أكثر من أي عصر سابق من التكنولوجيا ، إلى درجة عالية نسبيا من التخصص لكل مجال أو عمودي. يمكن أن يكون النموذج هو نفسه عبر الحقول ، ولكن يجب ضبط المظهر بشكل كبير.
يرتبط السبب بما يفعله وكيل الذكاء الاصطناعي للعميل. ما يفعله العميل هو "استئجار عمل" من مزود وكيل الذكاء الاصطناعي. هذا مشابه عندما تقوم الشركة إما بتوظيف شخص ما لوظيفة أو توظف وكالات أو شركات لمساعدته.
عندما توظف أشخاصا ، فإنك توظف خبراء. وعندما تقوم بتوظيف استشارات أو شركات خدمات مهنية ، فإنك توظف مجموعة من الخبراء في مجال معين. هناك سبب يجعلك تميل إلى عدم توظيف أشخاص "مجرد اختصاصيين" ، ولماذا تميل شركات الخدمات المهنية إلى التحسين حول مجالات التركيز ، مثل الضرائب وتكنولوجيا المعلومات والقانونية والتسويق وما إلى ذلك. تقوم الشركة الاستشارية بكل شيء إما غير موجود أو تتخصص في النهاية حسب مجال الممارسة.
وينطبق الشيء نفسه على وكلاء الذكاء الاصطناعي. تتطلع الشركات إلى حل المشكلات في سير العمل والعمليات التجارية ، وستحتاج إلى خبراء لحل هذه المشكلات ، وليس المتخصصين. لم تعد توفر الأداة لشخص ما للقيام بعمله بشكل أفضل ، ولكنك في الواقع تزود به عاملا.
بالنسبة لأي شيء مهم وذو قيمة مضافة لهذا العميل ، فإنهم سيرغبون في الحصول على أفضل الوكلاء الذين يمكنهم تحمل تكاليفهم ، على غرار توظيف المواهب في بقية السوق. بالطبع بالنسبة للعديد من الأعمال للأغراض العامة ، قد لا يكون هذا هو الحال ، ولكن بالنسبة لأي شيء يكون فيه عملهم على المحك.
هذا يزيد بشكل كبير من الحاجة إلى فهم عميق للمجال لحالات الاستخدام التي تلاحقها. واجهة مستخدم مخصصة مصممة خصيصا للمجال؛ الوصول إلى البيانات ذات الصلة للمجال فقط؛ وهلم جرا. كلما كنت أكثر عمومية ، كانت النتائج أسوأ.
بالطبع هناك فروق دقيقة في هذا. يمكن لأخصائيي التخصص القيام بالتخصص إذا قسموا الأشياء إلى التخصص التقريبي بشكل جيد بما فيه الكفاية. وبالمثل ، يمكن للمتخصصين أن يظلوا صغارا جدا عن طريق الخطأ ولا يقضمون ما يكفي من المشكلة للعميل. ولكن في كلتا الحالتين ، من الواضح أن التخصص سيفوز في الذكاء الاصطناعي لنفس السبب الذي يحدث في الناس.
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة

