A pesar de algunos de los temores populares de que todos los casos de uso de agentes de IA podrían ser absorbidos por una sola plataforma, yo diría que el otro lado de esto para la empresa. Los agentes de IA, posiblemente más que cualquier era anterior de tecnología, deben tener un grado relativamente alto de especialización por dominio o vertical. El modelo puede ser el mismo en todos los campos, pero la manifestación debe estar muy ajustada. La razón está ligada a lo que el agente de IA está haciendo por el cliente. Lo que el cliente está haciendo es "alquilar trabajo" del proveedor del agente de IA. Esto es similar a cuando una empresa contrata a alguien para un trabajo o contrata agencias o empresas para que lo ayuden.   Cuando contratas gente, contratas expertos.  Y cuando contrata consultoras o empresas de servicios profesionales, contrata a un grupo de expertos en un campo en particular.  Hay una razón por la que tiende a no contratar personas que son "solo generalistas", y por qué las empresas de servicios profesionales tienden a optimizarse en torno a áreas de enfoque, como impuestos, TI, legal, marketing, etc. La firma consultora hace todo lo que no existe o eventualmente se especializa por área de práctica. Lo mismo ocurre con los agentes de IA.  Las empresas buscan resolver problemas en su flujo de trabajo y procesos comerciales, y querrán expertos para resolver esos problemas, no generalistas. Ya no está proporcionando la herramienta para que una persona haga mejor su trabajo, sino que en realidad le está proporcionando un trabajador. Para cualquier cosa importante y de valor agregado para ese cliente, querrán los mejores agentes que puedan pagar, similar a la contratación de talento en el resto del mercado. Por supuesto, para muchos trabajos de uso general, este puede no ser el caso, pero para cualquier cosa en la que su negocio esté en juego, sí lo es. Esto aumenta drásticamente la necesidad de una comprensión profunda del dominio para los casos de uso que busca; interfaz de usuario personalizada que se adapta al dominio; acceso a datos relevantes solo para el dominio; y así sucesivamente. Cuanto más general seas, peores serán los resultados.  Por supuesto, hay matices en esto.  Los generalistas pueden hacer especialización si dividen las cosas para aproximarse a la especialización lo suficientemente bien. E igualmente, los especialistas pueden permanecer accidentalmente demasiado pequeños y no morder lo suficiente el problema para el cliente. Pero de cualquier manera, está claro que la especialización va a ganar en la IA por la misma razón que en las personas.